之前的文章介绍过关于写入excel表格的方法，近期自己在做一个网站，涉及到读取excel，然后把数据存到数据库，故把操作excel的过程记录下的。
pip3 install xlrd直接pip3安装。
为了演示方便，这里的excel文件直接和python文件放在一个目录下的，如果是项目中，需要注意excel的文件路径。
# 操作excel
excel = xlrd.open_workbook("test.xls")
excel.sheet_names() # 获取excel里的工作表sheet名称数组
sheet = excel.sheet_by_index(0) #根据下标获取对应的sheet表
sheet.row_values(0) #获取第一行的数据 sheet.col_values(0) #获取第一列的数据 sheet.nrows #获取总共的行数 sheet.ncols #获取总共的列数
假设我们需要第二行至最后一行的数据，就可以直接遍历获取了
for i in range(1, sheet.nrows):
row_list = sheet.row_values(i) # 每一行的数据在row_list 数组里
对于单个的单元格可以通过sheet.cell(row,col) 参数就是row-行、col-列，这个方法得到的是cell对象，sheet.cell(0,0).value value是对应的单元格内容。
还有一种特殊的情况，合并单元格的：
sheet.merged_cells 可以查看合并单元格的情况
print(sheet.merged_cells) [(0, 1, 1, 3), (4, 10, 1, 2)]
(0, 1, 1, 3) 第一行 第2到3列合并
(4, 10, 1, 2) 第5到10行 第2列合并
前两个参数指行范围，后两个参数指列范围。
合并单元格的内容取值只有 合并的第一个单元格可以获取到值，其他为空。
print(sheet.cell(0, 1).value) print(sheet.cell(4, 1).value)
自己做的网站，数据就是从excel表格来的，所以就需要对excel表格进行操作，把数据写到数据库里面。我这边需要使用到的就是遍历excel行去取值，难度并不高，唯一要注意的就是excel的路径问题。
media_root = os.path.join(settings.base_DIR, 'upload/excel/') word_path = media_root + "**.xls"
这篇文章介绍的比较简单，但是用好了这些库，对我们日常使用还是很有帮助的，提升开发效率。
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