步骤
1. 先创建了抠图区域 2. 转为灰度图片 3. 通过灰度设置阈值对比，建立mask区域 4. 抠图区进行掩膜保护，留下需要的图片 5. 对贴图进行掩膜保护，留下需要的图片 6. 抠图区和贴图合并 7. 合并后再合并替换掉原来的大图区域 8. 显示最后的效果图
代码
import cv2
import numpy as np# 加载图像img1 = cv2.imread('san.jpg')
img2 = cv2.imread('3.jpg')# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROIrows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ] #先创建了抠图区域# Now create a mask of logo and create its inverse mask alsoimg2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转为灰度图片#cv2.imshow('img2gray',img2gray)ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY) #通过灰度设置阈值对比，建立mask区域mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)#cv2.imshow('mask',mask)#cv2.imshow('mask_inv',mask_inv)# Now black-out the area of logo in ROI# 取 roi 中与 mask 中不为零的值对应的像素的值，其他值为 0# 注意这里必须有 mask=mask 或者 mask=mask_inv, 其中的 mask= 不能忽略img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask) #抠图区进行掩膜保护，留下需要的图片#cv2.imshow('img1_bg',img1_bg)# 取 roi 中与 mask_inv 中不为零的值对应的像素的值，其他值为 0。# Take only region of logo from logo image.img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv) #对贴图进行掩膜保护，留下需要的图片#cv2.imshow('img2_fg',img2_fg)# Put logo in ROI and modify the main imagedst = cv2.add(img1_bg,img2_fg) #抠图区和贴图合并img1[0:rows, 0:cols ] = dst #合并后再合并替换掉原来的大图区域cv2.imshow('res',img1) #显示最后的效果图cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()3.jpg
san.jpg
运行结果
运行结果.png
作者：applecai
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