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#导入必要的模块 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#产生测试数据 x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot')
#设置X轴标签 plt.xlabel('X')
#设置Y轴标签 plt.ylabel('Y')
#画散点图 ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
#设置图标 plt.legend('x1')
#显示所画的图 plt.show()结果如下：
5、当scatter后面参数中数组的使用方法，如s，当s是同x大小的数组，表示x中的每个点对应s中一个大小，其他如c，等用法一样，如下：
（1）、不同大小
#导入必要的模块 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#产生测试数据 x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot')
#设置X轴标签 plt.xlabel('X')
#设置Y轴标签 plt.ylabel('Y')
#画散点图 sValue = x*10 ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')
#设置图标 plt.legend('x1')
#显示所画的图 plt.show()结果如下：
（2）、不同颜色
#导入必要的模块 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#产生测试数据 x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot')
#设置X轴标签 plt.xlabel('X')
#设置Y轴标签 plt.ylabel('Y')
#画散点图 cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
#设置图标 plt.legend('x1')
#显示所画的图 plt.show()结果：
（3）、线宽linewidths
#导入必要的模块 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#产生测试数据 x = np.arange(1,10)
y = x
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot')
#设置X轴标签 plt.xlabel('X')
#设置Y轴标签 plt.ylabel('Y')
#画散点图 lValue = x
ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')
#设置图标 plt.legend('x1')
#显示所画的图 plt.show()结果如下：
如有错误，欢迎指正，大家共同学习！
