现在，我们每个人都面临着 REST API，要么开发这样的服务，要么使用这样的服务。 此外，我们正处于微服务的时尚时代，我们将业务逻辑分割成独立于每个服务的小型独立服务。 这些服务大多遵循 RESTful 原则，并使用 JSON 格式进行通信，由于其简单性，JSON 格式成为最广泛使用的格式。
pyhttptest 命令行工具，用于通过 RESTful api 进行 HTTP 测试。
这个工具通过简单的三个步骤自动化测试
- 安装
pip install pyhttptest
- 用文件中最简单且广泛使用的格式 JSON 描述针对 API 服务的 HTTP 请求测试用例
- 发送 HTTP GET 请求
json文件内容如下
{
"name": "TEST: Get server status",
"verb": "GET",
"endpoint": "/get",
"host": "https://httpbin.org",
"headers": {
"Accept-Language": "en-US"
}
}
- 发送 HTTP POST 请求
json文件内容如下
{
"name": "TEST: Create an HTML bin",
"verb": "POST",
"endpoint": "post",
"host": "https://httpbin.org",
"payload": {
"content": "Hello, world!"
}
}
- 多个测试用例定义示例
[
{
"name": "TEST: List all users",
"verb": "GET",
"endpoint": "api/v1/users",
"host": "http://localhost:8085/",
"headers": {
"Accept-Language": "en-US"
},
"query_string": {
"limit": 1
}
},
{
"name": "TEST: Add a new user",
"verb": "POST",
"endpoint": "api/v1/users",
"host": "http://localhost:8085/",
"payload": {
"username": "pyhttptest",
"email": "admin@pyhttptest.com"
}
},
{
"name": "TEST: Modify an existing user",
"verb": "PUT",
"endpoint": "api/v1/users/XeEsscGqweEttXsgY",
"host": "http://localhost:8085/",
"payload": {
"username": "pyhttptest"
}
},
{
"name": "TEST: Delete an existing user",
"verb": "DELETE",
"endpoint": "api/v1/users/XeEsscGqweEttXsgY",
"host": "http://localhost:8085/"
}
]
- 运行命令并获取报告
pyhttptest execute data/filename.json
- 来自测试用例的报告截图
- name - 测试用例的名称
- verb - HTTP 方法
- endpoint - 要在服务器上调用的资源
- host - 服务器主机地址
- headers - 一个 HTTP 报头。所有的 HTTP 报头
- query_string - 查询字符串-在问号后面的 URL 中的查询字符串参数
- payload - 数据
您可能会想到一个问题，如何将测试用例添加、结构和组织到我现有的 / 新的项目中。 每个 Python 项目，其中有测试包含在他的项目目录一个文件夹即tests/。
从这个目录按惯例，伟大的框架，如unittest and 及pytest发现并执行 Python 脚本中定义的测试用例。 为了不搞乱这些测试并打破常规，我建议在您的项目根目录中创建一个名为live_tests/ 。
在新目录中，可以将所有json文件，定义了 API 测试用例的文件。 通过这样做，您的测试将很容易区分。
