依稀还记得15年刚出来工作那会，在第一个互联网公司实习，在公司听惯了身边人说公司这不好，那不好，作为新人的我深受影响，不知从何时开始就想快点结束实习期换一份更好的工作；
千盼万盼，终于迎来第二年的毕业，毕业后我也选择了大部分实习生的选择，没有再回到公司，在之后，懵懂的我终于迎来人生的第一次打击，在之后的两个月的时间，我开始在做比较，结果没有找到一家比上家更好的工作，由于当初的不辞而别，我也感觉没脸回到上家公司，终于到了身无分文的地步，而我也不得以选择一家“差”的公司，想着做几个月存点钱再去找一份更好的工作；
这样的恶性循环在我身上循环了一年，“低不成，高不就”的现象也许不只是出现在我身上，下面教你如果找到一份自己相对满意的工作！
正文：找一份自己满意的工作拿一个招聘网站用来分析：
1、分析网站结构，确定我们要抓取的数据内容
通过 Chrome 浏览器右键检查查看 network 并对网站结构进行分析发现我们在 ajax 请求界面中，可以看到这些返回的数据正是网站页面中Python岗位招聘的详情信息。
之后我们在查看headers的时候发现该网站请求的方式是Post请求，也就是说在请求的过程中需要携带Form Data数据
在多次对网页界面进行分析评测的时候，发现在点击第二页的时候Form Data的携带格式发生了变化。可以看到 pn=2 肯定是咱们的当前的页数。
2、不管三七二十一 ，先请求拿到数据在说在直接请求界面的时候我们发现网站有反爬机制，不让我们请求《“msg”:“您操作太频繁,请稍后再访问”》，我们携带请求头伪装一下，不行
这里我用了一种可以快速生成headers以及cookie的工具：
我怀疑该网站具有多重反爬策略，当我在次添加cookies试一下的时候；我们发现数据可以正常获取了；难道就这么简单就解决拉勾网数据获取的问题了吗？然而机智的我察觉到事情并没有想像的那么简单；
我的最终解决方案是共用 session，就是说我们在每次请求界面的时候先获取session然后原地更新我们的session之后在进行数据的抓取，最后拿到想要的数据。
第二步：对数据进行分解运行结果：
第三步：对解析数据进行存储这里通过 excel 表格的形式进行存储；
需要 pip install xlwt 安装一下 xlwt 库.
最终显示数据内容
最后如果需要源码，可以看下图
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