LeetCode 112. 路径总和 | Python

返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。

思路：递归、广度优先搜索

在这里先讲 递归，这个解法的思路是从根节点往下找，找到叶子节点。

先假设跟节点到当前节点的路径和为 val，那么将问题转变一下，是否能够找到从当前节点到叶子节点的路径和为 sum - val，这符合递归的性质。

那么也就是说从根节点往下找到叶子节点，如果确定当前节点是叶子节点，那么判断 sum 是否等于当前节点的 val 值即可。如果不是叶子节点，那么将继续向下查找。

具体的代码实现见【代码实现 # 递归】

同样的这道题中，我们也可以使用 广度优先搜索 的思路来解决。在这里我们使用队列，存储节点以及根节点到某个节点的路径和。

以题目所给示例，具体的实现过程如下图所示：

具体实现代码见【代码实现 # 广度优先搜索】

# 递归

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#  self.val = x
#  self.left = None
#  self.right = None

class Solution:
    def hasPathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> bool:
 if not root:
     return False
 if not root.left and not root.right:
     return sum == root.val
 return self.hasPathSum(root.left, sum - root.val) or self.hasPathSum(root.right, sum - root.val)

# 广度优先搜索

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#  self.val = x
#  self.left = None
#  self.right = None

class Solution:
    def hasPathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> bool:
 if not root:
     return False

 from collections import deque

 # 队列存储节点和路径和 
 queue = deque()
 queue.append((root, root.val))

 while queue:
     # 出队，开始搜索
     node, path = queue.popleft()
     # 如果叶子节点，路径和等于目标值时，直接返回 True
     if not node.left and not node.right and path == sum:
  return True
     if node.left:
  queue.append((node.left,  path + node.left.val))
     if node.right:
  queue.append((node.right, path + node.right.val))
 
 return False