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JupyterHub 是为多个用户提供 Jupyter Notebook 的集成服务系统，JupyterHub 下用户环境彼此隔离，无法相互共享，每个用户需要单独配置自己的 Python/Conda 环境等。
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JupyterHub 与 Jupyter Notebook/Lab 并非包直接含关系，JupyterHub 初始安装不包含 Jupyter Notebook/Lab，二者甚至不在一台服务器上，需要各自搭建后，通过配置组合在一起。
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JupyterHub、Jupyter Notebook/Lab 分别有自己的仓库、文档、技术栈（如：除 Python、H5 外，JupyterHub 涉及 NodeJS，JupyterLab 涉及 Typescript）。因此，JupyterHub 与 Jupyter Notebook/Lab 的接口、主题、插件等定制开发也是分别独立的项目范畴。
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JupyterHub 支持第三方 Oath 认证登录，需要另外开发配置。常见的包括 GitHub、GitLab、Google 等（主要针对编程群体，因此不包括 Facebook、Twitter）。
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JupyterHub 下又分为三项目：JupyterHub、TLJH、Z2JH，每个项目都各自的文档系统、Git仓库、环境配置。每个项目的环境搭建方式大概又各可分为 3 种方式：Conda/Pip 安装、Docker 安装、Dev 环境安装。对应到开发，要根据具体需求确定一个方向，搭建配置指定的环境项目。
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JupyterHub、TLJH、Z2JH 的应用场景各有不同:
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JupyterHub：原始系统 – 环境搭建配置方式灵活、可控性强，相应出错几率相对较大
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TLJH（The Littlest JupyterHub）：发行版本 – 把 JupyterHub 搭建在一台服务器上，支持 1 ~ 50 个用户（github 描述为 1 ~ 50，文档描述为 1 ~ 100 ）
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Z2JH（Zero to JupyterHub）：发行版本 – 针对 100 以上用户量，安全稳定性要求高，计划应用 Docker 容器，需要搭建 Kubernetes 集群，对运维水平要求高
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综上，将 Jupyter 系列产品关系总结如下图：
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暂定搭建环境方案（根据需求调整）：
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线上环境：The Littlest JupyterHub + JupyterLab
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开发环境：JupyterHub + JupyterLab
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Tips: 刚刚接触 Jupyter 系列，英文水平有限，如有理解错误欢迎指正
