Python爬虫爬取杭州24时温度并展示操作示例

本文实例讲述了Python爬虫爬取杭州24时温度并展示操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

散点图 爬虫杭州今日24时温度 https://www.baidutianqi.com/today/58457.htm

1. 利用正则表达式爬取杭州温度
2. 面向对象编程
3. 图表展示(散点图 / 折线图)

导入相关库

import requests
import re
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import matplotlib

类代码部分

class Weather(object):
  def __init__(self):
    self.url = 'https://www.baidutianqi.com/today/58457.htm'
    self.headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.75 Safari/537.36'}
  #请求
  def __to_requests(self):
    response = requests.get(url=self.url,headers=self.headers)
    return self.__to_paeser(response.content.decode('utf-8'))
  #解析
  def __to_paeser(self,html):
    #正则表达式 要从数据循环的部分写起 如果从循环的父标签开始 , 则只会匹配到一个值 即父标签下的某个标签 , 而不是循环下的
    pattern = re.compile('
.*?(.*?).*?(.*?)
',re.S)
    return re.findall(pattern,html)
    
  #展示
  def __to_show(self,data):
    x = []
    y = []
    for value in data:
      x.append(value[0])
      y.append(int(value[1][-2:]))
    #画布
    plt.figure(figsize=(15,8),dpi=80)
    #中文 /System/Library/Fonts/PingFang.ttc   C:WindowsFontssimsun.ttc
    my_font = font_manager.FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/PingFang.ttc',size=18)
    #x y 轴刻度 标签 区分 y的刻度值/刻度标签 和 y本身的值
    plt.xticks(fontproperties=my_font,rotation=60)
    y_ticks = ["{}℃".format(i) for i in range(min(y),max(y)+1)]
    plt.yticks(range(min(y),max(y)+1),y_ticks,fontproperties=my_font,rotation=60)
    # x y 轴说明
    plt.xlabel('时间',color='orange',rotation=60,fontproperties=my_font)
    plt.ylabel('温度',color='orange',rotation=60,fontproperties=my_font)
    #网格
    plt.grid(alpha=0.4)
    #标题
    plt.title('当天时刻温度低值变化',fontproperties=my_font)
    #图例
    plt.legend(prop=my_font)
    #作画
#     plt.scatter(x,y,label='2019-08-22')
    plt.plot(x,y,color='red')
    plt.show()
  #操作
  def to_run(self):
    result = self.__to_requests()
    self.__to_show(result)

调用并展示

if __name__ == '__main__':
  wt = Weather()
  wt.to_run()

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。