本文实例讲述了python爬虫学习笔记之pyquery模块基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
相关内容：- pyquery的介绍
- pyquery的使用
- 安装模块
- 导入模块
- 解析对象初始化
- css选择器
- 在选定元素之后的元素再选取
- 元素的文本、属性等内容的获取
- pyquery执行DOM操作、css操作
- Dom操作
- CSS操作
- 一个利用pyquery爬取豆瓣新书的例子
首发时间：2018-03-09 21:26
pyquery的介绍
- pyquery允许对xml、html文档进行jQuery查询。
- pyquery使用lxml进行快速xml和html操作。
- pyquery是python中的jquery
PyQuery的使用： 1.安装模块：
pip3 install pyquery2.导入模块:
from pyquery import PyQuery as pq3.解析对象初始化：
【使用PyQuery初始化解析对象,PyQuery是一个类，直接将要解析的对象作为参数传入即可】
- 解析对象为字符串时字符串初始化 ：默认情况下是字符串，如果字符串是一个带httphttps前缀的，将会认为是一个url
textParse = pq(html)
- 解析对象为网页时url初始化: 建议使用关键字参数url=
# urlParse = pq('http://www.baidu.com') #1 urlParse = pq(url='http://www.baidu.com') #2 - 解析对象为文件时文件初始化：建议使用关键字参数filename=
fileParse = pq(filename="L:demo.html")
- 解析完毕后，就可以使用相关函数或变量来进行筛选，可以使用css等来筛选，
- 利用标签获取：
result = textParse('h2').text() - 利用类选择器：
result3=textParse(".p1").text() - 利用id选择：
result4=textParse("#user").attr("type") - 分组选择：
result5=textParse("p,div").text() - 后代选择器：
result6=textParse("div a").attr.href - 属性选择器：
result7=textParse("[class='p1']").text() - CSS3伪类选择器：
result8=textParse("p:last").text()
（更多的，可以参考css）
5.在选定元素之后的元素再选取:- find():找出指定子元素 ,find可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，
- filter():对结果进行过滤，找出指定元素 ,filter可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，
- children():获取所有子元素，可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，
- parent():获取父元素，可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，
- parents():获取祖先元素，可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，
- siblings():获取兄弟元素，可以有参数，该参数可以是任何 jQuery 选择器的语法，
from pyquery import PyQuery as pq html=""" This is a heading6.元素的文本、属性等内容的获取：This is a paragraph.
This is another paragraph.
123 hello """ ###初始化 textParse = pq(html) # urlParse = pq('http://www.baidu.com') #1 # urlParse = pq(url='http://www.baidu.com') #2 # fileParse = pq(filename="L:demo.html") ##获取 result = textParse('h2').text() print(result) result2= textParse('div').html() print(result2) result3=textParse(".p1").text() print(result3) result4=textParse("#user").attr("type") print(result4) result5=textParse("p,div").text() print(result5) result6=textParse("div a").attr.href print(result6) result7=textParse("[class='p1']").text() print(result7) result8=textParse("p:last").text() print(result8) result9=textParse("div").find("a").text() print(result9) result12=textParse("p").filter(".p1").text() print(result12) result10=textParse("div").children() print(result10) result11=textParse("a").parent() print(result11)
attr(attribute):获取属性
result2=textParse("a").attr("href")
attr.xxxx:获取属性xxxx
result21=textParse("a").attr.href
result22=textParse("a").attr.class_
text():获取文本，子元素中也仅仅返回文本
result1=textParse("a").text()
html():获取html,功能与text类似,但返回html标签
result3=textParse("div").html()
补充1：
元素的迭代：如果返回的结果是多个元素，如果想迭代出每个元素，可以使用items():
补充2：pyquery是jquery的python化，语法基本都是相通的，想了解更多，可以参考jquery。
pyquery执行DOM操作、css操作： DOM操作：
add_class():增加class
remove_class():移除class
remove():删除指定元素
from pyquery import PyQuery as pq html=""" This is a headingThis is a paragraph.
This is another paragraph.
123 hello """ textParse=pq(html) textParse('a').add_class("c1") print(textParse('a').attr("class")) textParse('a').remove_class("c1") print(textParse('a').attr("class")) print(textParse('div').html()) textParse('div').remove("a") print(textParse('div').html())
css操作：
- attr()：设置属性
- 设置格式：attr("属性名","属性值")
- css()：设置css
- 设置格式1:css("css样式","样式值")
- 格式2：css({"样式1":"样式值","样式2":"样式值"})
from pyquery import PyQuery as pq html=""" This is a headingThis is a paragraph.
This is another paragraph.
123 hello """ textParse=pq(html) textParse('a').attr("name","hehe") print(textParse('a').attr("name")) textParse('a').css("color","white") textParse('a').css({"background-color":"black","postion":"fixed"}) print(textParse('a').attr("style"))
这些操作什么时候会被用到：
【有时候可能会将数据样式处理一下再存储下来，就需要用到,比如我获取下来的数据样式我不满意，可以自定义成我自己的格式】
【有时候需要逐层清理再筛选出指定结果，比如123中，如果仅仅想要获取123就可以先删除再获取】
一个利用pyquery爬取豆瓣新书的例子:
先使用审查元素,定位目标元素
确认爬取信息
要注意的是，豆瓣新书是有一些分在后面页的，实际上目标应该是li的上一级ul：
使用PyQuery筛选出结果：
from pyquery import PyQuery as pq
urlParse=pq(url="https://book.douban.com/")
info=urlParse("div.carousel ul li div.info")
file=open("demo.txt","w",encoding="utf8")
for i in info.items():
title=i.find("div.title")
author=i.find("span.author")
abstract=i.find(".abstract")
file.write("标题:"+title.text()+"n")
file.write("作者:"+author.text()+"n")
file.write("概要:"+abstract.text()+"n")
file.write("-----------------n")
print("n")
file.close()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
