功能1： 爬取西拉ip代理官网上的代理ip
环境：python3.8+pycharm
库：requests，lxml
浏览器：谷歌
IP地址：http://www.xiladaili.com/gaoni/
分析网页源码：
选中div元素后右键找到Copy再深入子菜单找到Copy Xpath点击一下就复制到XPath
我们复制下来的Xpth内容为：/html/body/div/div[3]/div[2]/table/tbody/tr[50]/td[1]
虽然可以查出来ip，但不利于程序自动爬取所有IP，利用谷歌XpathHelp测试一下
从上图可以看出，只匹配到了一个Ip，我们稍作修改，即可达到目的
，有关xpath规则，可以参考下表;
经过上面的规则学习后，我们修改为：//*[@class=‘mt-0 mb-2 table-responsive']/table/tbody/tr/td[1]，再利用xpthhelp工具验证一下：
这样我们就可以爬取整个页面的Ip地址了，为了方便爬取更多的IP，我们继续往下翻页，找到翻页按钮：
找规律，发现每翻一页，a标签下的href连接地址加1即可，python程序可以利用for循环解决翻页问题即可。
为了提高IP代理的质量，我们爬取评分高的IP来使用。找到评分栏下的Xpath路径，这里不再做详细介绍，思路参考上面找IP地址的思路，及XPath规则，过程参考下图：
Python代码实现
代码可复制粘贴直接使用，如果出现报错，修改一下cookie。这里使用代理ip爬取，防止IP被封。当然这里的代码还是基础的，有空可以写成代理池，多任务去爬。当然还可以使用其它思路去实现，这里只做入门介绍。当有了这些代理IP后，我们可以用文件保存，或者保存到数据库中，根据实际使用情况而定，这里不做保存，只放到列表变量中保存。
import requests
from lxml import etree
import time
class XiLaIp_Spider:
def __init__(self):
self.url = 'http://www.xiladaili.com/gaoni/'
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36',
'cookie': 'td_cookie=1539882751; csrftoken=lymOXQp49maLMeKXS1byEMMmsavQPtOCOUwy6WIbfMNazZW80xKKA8RW2Zuo6ssy; Hm_lvt_31dfac66a938040b9bf68ee2294f9fa9=1592547159; Hm_lvt_9bfa8deaeafc6083c5e4683d7892f23d=1592535959,1592539254,1592612217; Hm_lpvt_9bfa8deaeafc6083c5e4683d7892f23d=1592612332',
}
self.proxy = '116.196.85.150:3128'
self.proxies = {
"http": "http://%(proxy)s/" % {'proxy': self.proxy},
"https": "http://%(proxy)s/" % {'proxy': self.proxy}
}
self.list1 = []
def get_url(self):
file = open('Ip_Proxy.txt', 'a', encoding='utf-8')
ok_file = open('OkIp_Proxy.txt', 'a', encoding='utf-8')
for index in range(50):
time.sleep(3)
try:
res = requests.get(url=self.url if index == 0 else self.url + str(index) + "/", headers=self.headers,
proxies=self.proxies, timeout=10).text
except:
continue
data = etree.HTML(res).xpath("//*[@class='mt-0 mb-2 table-responsive']/table/tbody/tr/td[1]")
# '//*[@id="scroll"]/table/tbody/tr/td[1]'
score_data = etree.HTML(res).xpath("//*[@class='mt-0 mb-2 table-responsive']/table/tbody/tr/td[8]")
for i, j in zip(data, score_data):
# file.write(i.text + 'n')
score = int(j.text)
# 追加评分率大于十万的ip
if score > 100000:
self.list1.append(i.text)
set(self.list1)
file.close()
ok_ip = []
for i in self.list1:
try:
# 验证代理ip是否有效
res = requests.get(url='https://www.baidu.com', headers=self.headers, proxies={'http': 'http://' + i},
timeout=10)
if res.status_code == 200:
# ok_file.write(i + 'n')
ok_ip.append(i)
except:
continue
ok_file.close()
return ok_ip
def run(self):
return self.get_url()
dl = XiLaIp_Spider()
dl.run()
到此这篇关于Python爬虫简单运用爬取代理IP的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python 爬取代理IP内容请搜索考高分网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持考高分网！
