Android实现疯狂连连看游戏之实现游戏逻辑(五)

在上一篇《我的Android进阶之旅------>Android疯狂连连看游戏的实现之加载界面图片和实现游戏Activity(四)》中提到的两个类：
GameConf:负责管理游戏的初始化设置信息。
GameService：负责游戏的逻辑实现。
其中GameConf的代码如下：cnoyplinkutilsGameConf.java

package cn.oyp.link.utils; 
 
import android.content.Context; 
 
 
public class GameConf { 
  
 public static final int PIECE_WIDTH = 40; 
  
 public static final int PIECE_HEIGHT = 40; 
  
 public static int DEFAULT_TIME = 100; 
  
 private int xSize; 
  
 private int ySize; 
  
 private int beginImageX; 
  
 private int beginImageY; 
  
 private long gameTime; 
  
 private Context context; 
 
  
 public GameConf(int xSize, int ySize, int beginImageX, int beginImageY, 
   long gameTime, Context context) { 
  this.xSize = xSize; 
  this.ySize = ySize; 
  this.beginImageX = beginImageX; 
  this.beginImageY = beginImageY; 
  this.gameTime = gameTime; 
  this.context = context; 
 } 
 
  
 public long getGameTime() { 
  return gameTime; 
 } 
 
  
 public int getXSize() { 
  return xSize; 
 } 
 
  
 public int getYSize() { 
  return ySize; 
 } 
 
  
 public int getBeginImageX() { 
  return beginImageX; 
 } 
 
  
 public int getBeginImageY() { 
  return beginImageY; 
 } 
 
  
 public Context getContext() { 
  return context; 
 } 
}

而GameService则是整个游戏逻辑实现的核心，而且GameService是一个可以复用的业务逻辑类，它于游戏平台无关，既可以在Java Swing中使用，也可以在Android游戏中使用，甚至只要稍作修改，GameService也可以移植到C#平台的连连看游戏中。
考虑到程序的可扩展行，先给GameService组件定义一个接口，代码如下：cnoyplinkboardGameService.java

package cn.oyp.link.board; 
 
import cn.oyp.link.utils.linkInfo; 
import cn.oyp.link.view.Piece; 
 
 
public interface GameService { 
  
 public void start(); 
 
  
 public Piece[][] getPieces(); 
 
  
 public boolean hasPieces(); 
 
  
 public Piece findPiece(float touchX, float touchY); 
 
  
 public linkInfo link(Piece p1, Piece p2); 
}

下面来具体实现GameService组件，首先的public void start()方法，public Piece[][] getPieces()方法和public boolean hasPieces()方法很容易实现，具体实现如下：cnoyplinkboardimplGameServiceImpl.java

 
public class GameServiceImpl implements GameService { 
  
 private Piece[][] pieces; 
  
 private GameConf config; 
 
  
 public GameServiceImpl(GameConf config) { 
  // 将游戏的配置对象设置本类中 
  this.config = config; 
 } 
 
 @Override 
 public void start() { 
  // 定义一个AbstractBoard对象 
  AbstractBoard board = null; 
  Random random = new Random(); 
  // 获取一个随机数, 可取值0、1、2、3四值。 
  int index = random.nextInt(4); 
  // 随机生成AbstractBoard的子类实例 
  switch (index) { 
  case 0: 
   // 0返回VerticalBoard(竖向) 
   board = new VerticalBoard(); 
   break; 
  case 1: 
   // 1返回HorizontalBoard(横向) 
   board = new HorizontalBoard(); 
   break; 
  default: 
   // 默认返回FullBoard 
   board = new FullBoard(); 
   break; 
  } 
  // 初始化Piece[][]数组 
  this.pieces = board.create(config); 
 } 
 
 @Override 
 public Piece[][] getPieces() { 
  return this.pieces; 
 } 
 
 @Override 
 public boolean hasPieces() { 
  // 遍历Piece[][]数组的每个元素 
  for (int i = 0; i < pieces.length; i++) { 
   for (int j = 0; j < pieces[i].length; j++) { 
    // 只要任意一个数组元素不为null，也就是还剩有非空的Piece对象 
    if (pieces[i][j] != null) { 
     return true; 
    } 
   } 
  } 
  return false; 
 } 
... 
}

1、获取触碰点的方块

首先当用户碰触游戏界面时，事件监听器获取的是该触碰到在游戏界面上的X、Y坐标，但是程序需要的是获取用户碰触的到底是那个方块，因此程序必须把界面上的X、Y坐标换算成在Piece[][]二维数组中的两个索引值。考虑到游戏界面上每个方块的高度和宽度都是相同的，因此想要将界面上的X、Y坐标换算成Piece[][]二维数组中的索引也比较简单，只要拿X、Y坐标值除以图片的宽、高即可。下面是根据触点X、Y坐标获取对于方块的代码：

 
 @Override 
 public Piece findPiece(float touchX, float touchY) { 
   
  int relativeX = (int) touchX - this.config.getBeginImageX(); 
  int relativeY = (int) touchY - this.config.getBeginImageY(); 
   
  if (relativeX < 0 || relativeY < 0) { 
   return null; 
  } 
   
  int indexX = getIndex(relativeX, GameConf.PIECE_WIDTH); 
   
  int indexY = getIndex(relativeY, GameConf.PIECE_HEIGHT); 
  // 这两个索引比数组的最小索引还小, 返回null 
  if (indexX < 0 || indexY < 0) { 
   return null; 
  } 
  // 这两个索引比数组的最大索引还大(或者等于), 返回null 
  if (indexX >= this.config.getXSize() 
    || indexY >= this.config.getYSize()) { 
   return null; 
  } 
  // 返回Piece[][]数组的指定元素 
  return this.pieces[indexX][indexY]; 
 }

上面的方法调用了getIndex(int relative,int size)方法，该方法的实现就是拿relative除以size,程序需要判断可以整除和不能整除两种情况：如果可以整除，说明还在前一个方块内；如果不能整除，则对于于下一个方块，下面是getIndex(int relative,int size)方法的代码：

 
 private int getIndex(int relative, int size) { 
  // 表示座标relative不在该数组中，数组下标从0开始 
  int index = -1; 
   
  if (relative % size == 0) { 
   index = relative / size - 1; 
  } else { 
    
   index = relative / size; 
  } 
  return index; 
 }

2、判断两个方块是否可以相连

两个方块可以相连的情况可以大致分为以下几种：

两个方块位于同一条水平线，可以直接相连。
两个方块位于同一条竖直线，可以直接相连。
两个方块以两条线段相连，也就是有1个拐角。
两个方块以三条线段相连，也就是有2个拐角。

下面的link(Piece p1, Piece p2)方法把这四种情况分开进行处理，代码如下：

@Override 
 public linkInfo link(Piece p1, Piece p2) { 
  // 两个Piece是同一个, 即选中了同一个方块, 返回null 
  if (p1.equals(p2)) 
   return null; 
  // 如果p1的图片与p2的图片不相同, 则返回null 
  if (!p1.isSameImage(p2)) 
   return null; 
  // 如果p2在p1的左边, 则需要重新执行本方法, 两个参数互换 
  if (p2.getIndexX() < p1.getIndexX()) 
   return link(p2, p1); 
  // 获取p1的中心点 
  Point p1Point = p1.getCenter(); 
  // 获取p2的中心点 
  Point p2Point = p2.getCenter(); 
  // 情况1：如果两个Piece在同一行，并且可以直接相连 
  if (p1.getIndexY() == p2.getIndexY()) { 
   // 它们在同一行并可以相连 
   if (!isXBlock(p1Point, p2Point, GameConf.PIECE_WIDTH)) { 
    // 它们之间没有真接障碍, 没有转折点 
    return new linkInfo(p1Point, p2Point); 
   } 
  } 
  // 情况2：如果两个Piece在同一列，并且可以直接相连 
  if (p1.getIndexX() == p2.getIndexX()) { 
   if (!isYBlock(p1Point, p2Point, GameConf.PIECE_HEIGHT)) { 
    // 它们之间没有真接障碍, 没有转折点 
    return new linkInfo(p1Point, p2Point); 
   } 
  } 
   
  Point cornerPoint = getCornerPoint(p1Point, p2Point, 
    GameConf.PIECE_WIDTH, GameConf.PIECE_HEIGHT); 
  // 它们之间有一个转折点 
  if (cornerPoint != null) { 
   return new linkInfo(p1Point, cornerPoint, p2Point); 
  } 
   
  Map turns = getlinkPoints(p1Point, p2Point, 
    GameConf.PIECE_WIDTH, GameConf.PIECE_WIDTH); 
  // 它们之间有转折点 
  if (turns.size() != 0) { 
   // 获取p1和p2之间最短的连接信息 
   return getShortcut(p1Point, p2Point, turns, 
     getDistance(p1Point, p2Point)); 
  } 
  return null; 
 }

3、定义获取通道的方法

所谓通道，指的是一个方块上、下、左、右四个方向上的空白方块，如下图所示：

下面是获取某个坐标点四周通道的四个方法：

 
 private List getLeftChanel(Point p, int min, int pieceWidth) { 
  List result = new ArrayList(); 
  // 获取向左通道, 由一个点向左遍历, 步长为Piece图片的宽 
  for (int i = p.x - pieceWidth; i >= min; i = i - pieceWidth) { 
   // 遇到障碍, 表示通道已经到尽头, 直接返回 
   if (hasPiece(i, p.y)) { 
    return result; 
   } 
   result.add(new Point(i, p.y)); 
  } 
  return result; 
 } 
 
  
 private List getRightChanel(Point p, int max, int pieceWidth) { 
  List result = new ArrayList(); 
  // 获取向右通道, 由一个点向右遍历, 步长为Piece图片的宽 
  for (int i = p.x + pieceWidth; i <= max; i = i + pieceWidth) { 
   // 遇到障碍, 表示通道已经到尽头, 直接返回 
   if (hasPiece(i, p.y)) { 
    return result; 
   } 
   result.add(new Point(i, p.y)); 
  } 
  return result; 
 } 
 
  
 private List getUpChanel(Point p, int min, int pieceHeight) { 
  List result = new ArrayList(); 
  // 获取向上通道, 由一个点向右遍历, 步长为Piece图片的高 
  for (int i = p.y - pieceHeight; i >= min; i = i - pieceHeight) { 
   // 遇到障碍, 表示通道已经到尽头, 直接返回 
   if (hasPiece(p.x, i)) { 
    // 如果遇到障碍, 直接返回 
    return result; 
   } 
   result.add(new Point(p.x, i)); 
  } 
  return result; 
 } 
 
  
 private List getDownChanel(Point p, int max, int pieceHeight) { 
  List result = new ArrayList(); 
  // 获取向下通道, 由一个点向右遍历, 步长为Piece图片的高 
  for (int i = p.y + pieceHeight; i <= max; i = i + pieceHeight) { 
   // 遇到障碍, 表示通道已经到尽头, 直接返回 
   if (hasPiece(p.x, i)) { 
    // 如果遇到障碍, 直接返回 
    return result; 
   } 
   result.add(new Point(p.x, i)); 
  } 
  return result; 
 }

上面调用到的hasPiece(int x, int y)方法是判断GamePanel中的x, y座标中是否有Piece对象的，代码如下：

 
 private boolean hasPiece(int x, int y) { 
  if (findPiece(x, y) == null) 
   return false; 
  return true; 
 }

4、没有转折点的横向连接

如果两个Piece对象在Piece[][]数组中的第二维索引值相等，那么这两个Piece就在同一行，这时候需要判断两个Piece直接是否有障碍，调用isXBlock(Point p1,Point p2,int pieceWidth)方法，代码如下：

 
 private boolean isXBlock(Point p1, Point p2, int pieceWidth) { 
  if (p2.x < p1.x) { 
   // 如果p2在p1左边, 调换参数位置调用本方法 
   return isXBlock(p2, p1, pieceWidth); 
  } 
  for (int i = p1.x + pieceWidth; i < p2.x; i = i + pieceWidth) { 
   if (hasPiece(i, p1.y)) {// 有障碍 
    return true; 
   } 
  } 
  return false; 
 }

如果两个方块位于同一行，且它们之间没有障碍，那么这两个方块就可以消除，两个方块的连接信息就是它们的中心。

5、没有转折点的纵向连接

如果两个Piece对象在Piece[][]数组中的第一维索引值相等，那么这两个Piece就在同一列，这时候需要判断两个Piece直接是否有障碍，调用isYBlock(Point p1,Point p2,int pieceWidth)方法，代码如下：

 
 private boolean isYBlock(Point p1, Point p2, int pieceHeight) { 
  if (p2.y < p1.y) { 
   // 如果p2在p1的上面, 调换参数位置重新调用本方法 
   return isYBlock(p2, p1, pieceHeight); 
  } 
  for (int i = p1.y + pieceHeight; i < p2.y; i = i + pieceHeight) { 
   if (hasPiece(p1.x, i)) { 
    // 有障碍 
    return true; 
   } 
  } 
  return false; 
 }

如果两个方块位于同一列，且它们之间没有障碍，那么这两个方块就可以消除，两个方块的连接信息就是它们的中心。

6、一个转折点的连接

对于两个方块连接线上只有一个转折点的情况，程序需要先找到这个转折点。为了找到这个转折点，程序定义了一个遍历两个通道并获取它们交点的方法，getWrapPoint(List p1Chanel, List p2Chanel)，代码如下：

 
 private Point getWrapPoint(List p1Chanel, List p2Chanel) { 
  for (int i = 0; i < p1Chanel.size(); i++) { 
   Point temp1 = p1Chanel.get(i); 
   for (int j = 0; j < p2Chanel.size(); j++) { 
    Point temp2 = p2Chanel.get(j); 
    if (temp1.equals(temp2)) { 
     // 如果两个List中有元素有同一个, 表明这两个通道有交点 
     return temp1; 
    } 
   } 
  } 
  return null; 
 }

为了找出两个方块连接线上的连接点，程序需要分析p1和p2的位置分布。所以我们可以分析p2要么在p1的右上角，要么在p1的右下角。至于p2位于p1的左上角和左下角的情况，只要将p1、p2交换即可，如下图所示：

当p2位于p1右上角时候，应该计算p1的右通道和p2的下通道是否有交点，p1的上通道和p2的左通道是否有交点。
当p2位于p1右下角时候，应该计算p1的右通道和p2的上通道是否有交点，p1的下通道和p2的左通道是否有交点。

下面是具体是实现方法getCornerPoint(Point point1, Point point2, int pieceWidth,
int pieceHeight)的代码：

 
 private Point getCornerPoint(Point point1, Point point2, int pieceWidth, 
   int pieceHeight) { 
  // 先判断这两个点的位置关系, 如果point2在point1的左上角或者 point2在point1的左下角 
  if (isLeftUp(point1, point2) || isLeftDown(point1, point2)) { 
   // 参数换位, 重新调用本方法 
   return getCornerPoint(point2, point1, pieceWidth, pieceHeight); 
  } 
  // 获取p1向右的通道 
  List point1RightChanel = getRightChanel(point1, point2.x, 
    pieceWidth); 
  // 获取p1向上的通道 
  List point1UpChanel = getUpChanel(point1, point2.y, pieceHeight); 
  // 获取p1向下的通道 
  List point1DownChanel = getDownChanel(point1, point2.y, 
    pieceHeight); 
  // 获取p2向下的通道 
  List point2DownChanel = getDownChanel(point2, point1.y, 
    pieceHeight); 
  // 获取p2向左的通道 
  List point2LeftChanel = getLeftChanel(point2, point1.x, 
    pieceWidth); 
  // 获取p2向上的通道 
  List point2UpChanel = getUpChanel(point2, point1.y, pieceHeight); 
  // 如果point2在point1的右上角 
  if (isRightUp(point1, point2)) { 
   // 获取p1向右和p2向下的交点 
   Point linkPoint1 = getWrapPoint(point1RightChanel, point2DownChanel); 
   // 获取p1向上和p2向左的交点 
   Point linkPoint2 = getWrapPoint(point1UpChanel, point2LeftChanel); 
   // 返回其中一个交点, 如果没有交点, 则返回null 
   return (linkPoint1 == null) ? linkPoint2 : linkPoint1; 
  } 
   
  // 如果point2在point1的右下角 
  if (isRightDown(point1, point2)) { 
   // point2在point1的右下角 
   // 获取p1向下和p2向左的交点 
   Point linkPoint1 = getWrapPoint(point1DownChanel, point2LeftChanel); 
   // 获取p1向右和p2向下的交点 
   Point linkPoint2 = getWrapPoint(point1RightChanel, point2UpChanel); 
   return (linkPoint1 == null) ? linkPoint2 : linkPoint1; 
  } 
  return null; 
 }

上面方法调用了以下四个方法：

 
 private boolean isLeftUp(Point point1, Point point2) { 
  return (point2.x < point1.x && point2.y < point1.y); 
 } 
 
  
 private boolean isLeftDown(Point point1, Point point2) { 
  return (point2.x < point1.x && point2.y > point1.y); 
 } 
 
  
 private boolean isRightUp(Point point1, Point point2) { 
  return (point2.x > point1.x && point2.y < point1.y); 
 } 
 
  
 private boolean isRightDown(Point point1, Point point2) { 
  return (point2.x > point1.x && point2.y > point1.y); 
 }

7、两个转折点的连接

两个转折点可以分为以下几种情况讨论：

p1、p2位于同一行，不能直接相连，就必须有两个转折点，分向上和向下两种连接情况。
p1、p2位于同一行，不能直接相连，就必须有两个转折点，分向左和向右两种连接情况。
p2在p1的右下角，有6中转折情况。
p2在p1的右上角，也有6种转折情况。

至于p2位于p1的左上角和左下角的情况，只要将p1、p2交换即可。

1）、p1、p2位于同一行，不能直接相连，就必须有两个转折点，如下图所示

当p1与p2位于同一行不能直接相连，这两个点既可以在上面相连，也可以在下面相连，这两种情况都代表他们可以相连，先把这两种情况加入到结果中，最后去计算最近的距离。
实现时先构建一个Map,Map的key为第一个转折点，Map的value为第二个转折点，如果Map的size()大于1，说明这两个Point有多种连接途径，那么程序还需要计算路径最小的连接方式。

2）p1、p2位于同一行，不能直接相连，就必须有两个转折点，如上图所示。
当p1与p2位于同一列不能直接相连，这两个点既可以在左边相连，也可以在右边相连，这两种情况都代表他们可以相连，先把这两种情况加入到结果中，最后去计算最近的距离。
实现时先构建一个Map,Map的key为第一个转折点，Map的value为第二个转折点，如果Map的size()大于1，说明这两个Point有多种连接途径，那么程序还需要计算路径最小的连接方式。

3)p2位于p1右下角的六种转折情况，如下图所示：

定义一个方法来处理上面具有两个连接点的情况，getlinkPoints(Point point1, Point point2,
int pieceWidth, int pieceHeight)，代码如下所示：

 
 private Map getlinkPoints(Point point1, Point point2, 
   int pieceWidth, int pieceHeight) { 
  Map result = new HashMap(); 
 
  // 获取以point1为中心的向上的通道 
  List p1UpChanel = getUpChanel(point1, point2.y, pieceHeight); 
  // 获取以point1为中心的向右的通道 
  List p1RightChanel = getRightChanel(point1, point2.x, pieceWidth); 
  // 获取以point1为中心的向下的通道 
  List p1DownChanel = getDownChanel(point1, point2.y, pieceHeight); 
  // 获取以point2为中心的向下的通道 
  List p2DownChanel = getDownChanel(point2, point1.y, pieceHeight); 
  // 获取以point2为中心的向左的通道 
  List p2LeftChanel = getLeftChanel(point2, point1.x, pieceWidth); 
  // 获取以point2为中心的向上的通道 
  List p2UpChanel = getUpChanel(point2, point1.y, pieceHeight); 
 
  // 获取Board的最大高度 
  int heightMax = (this.config.getYSize() + 1) * pieceHeight 
    + this.config.getBeginImageY(); 
  // 获取Board的最大宽度 
  int widthMax = (this.config.getXSize() + 1) * pieceWidth 
    + this.config.getBeginImageX(); 
   
  if (isLeftUp(point1, point2) || isLeftDown(point1, point2)) { 
   // 参数换位, 调用本方法 
   return getlinkPoints(point2, point1, pieceWidth, pieceHeight); 
  } 
  // 情况1：如果p1、p2位于同一行而不能直接相连，需要两个转折点，可以在上面相连也可以在下面相连 
  if (point1.y == point2.y) {// 在同一行 
   // 第1步: 向上遍历 
   // 以p1的中心点向上遍历获取点集合 
   p1UpChanel = getUpChanel(point1, 0, pieceHeight); 
   // 以p2的中心点向上遍历获取点集合 
   p2UpChanel = getUpChanel(point2, 0, pieceHeight); 
   // 如果两个集合向上中有Y坐标相同，即在同一行，且之间没有障碍物 
   Map uplinkPoints = getXlinkPoints(p1UpChanel, 
     p2UpChanel, pieceHeight); 
 
   // 第2步: 向下遍历, 不超过Board(有方块的地方)的边框 
   // 以p1中心点向下遍历获取点集合 
   p1DownChanel = getDownChanel(point1, heightMax, pieceHeight); 
   // 以p2中心点向下遍历获取点集合 
   p2DownChanel = getDownChanel(point2, heightMax, pieceHeight); 
   // 如果两个集合向上中有Y坐标相同，即在同一行，且之间没有障碍物 
   Map downlinkPoints = getXlinkPoints(p1DownChanel, 
     p2DownChanel, pieceHeight); 
   result.putAll(uplinkPoints); 
   result.putAll(downlinkPoints); 
  } 
  // 情况2：p1、p2位于同一列不能直接相连，需要两个转折点，可以在左边相连也可以在右边相连 
  if (point1.x == point2.x) {// 在同一列 
   // 第1步:向左遍历 
   // 以p1的中心点向左遍历获取点集合 
   List p1LeftChanel = getLeftChanel(point1, 0, pieceWidth); 
   // 以p2的中心点向左遍历获取点集合 
   p2LeftChanel = getLeftChanel(point2, 0, pieceWidth); 
   // 如果两个集合向上中有X坐标相同，即在同一列，且之间没有障碍物 
   Map leftlinkPoints = getYlinkPoints(p1LeftChanel, 
     p2LeftChanel, pieceWidth); 
 
   // 第2步:向右遍历, 不得超过Board的边框（有方块的地方） 
   // 以p1的中心点向右遍历获取点集合 
   p1RightChanel = getRightChanel(point1, widthMax, pieceWidth); 
   // 以p2的中心点向右遍历获取点集合 
   List p2RightChanel = getRightChanel(point2, widthMax, 
     pieceWidth); 
   // 如果两个集合向上中有X坐标相同，即在同一列，且之间没有障碍物 
   Map rightlinkPoints = getYlinkPoints(p1RightChanel, 
     p2RightChanel, pieceWidth); 
   result.putAll(leftlinkPoints); 
   result.putAll(rightlinkPoints); 
  } 
  // 情况3:point2位于point1的右上角,分六种情况讨论 
  if (isRightUp(point1, point2)) { 
   //第1步： 获取point1向上遍历, point2向下遍历时横向可以连接的点 
   Map upDownlinkPoints = getXlinkPoints(p1UpChanel, 
     p2DownChanel, pieceWidth); 
    
   //第2步：获取point1向右遍历, point2向左遍历时纵向可以连接的点 
   Map rightLeftlinkPoints = getYlinkPoints( 
     p1RightChanel, p2LeftChanel, pieceHeight); 
    
   // 获取以p1为中心的向上通道 
   p1UpChanel = getUpChanel(point1, 0, pieceHeight); 
   // 获取以p2为中心的向上通道 
   p2UpChanel = getUpChanel(point2, 0, pieceHeight); 
   //第3步： 获取point1向上遍历, point2向上遍历时横向可以连接的点 
   Map upUplinkPoints = getXlinkPoints(p1UpChanel, 
     p2UpChanel, pieceWidth); 
    
   // 获取以p1为中心的向下通道 
   p1DownChanel = getDownChanel(point1, heightMax, pieceHeight); 
   // 获取以p2为中心的向下通道 
   p2DownChanel = getDownChanel(point2, heightMax, pieceHeight); 
   //第4步： 获取point1向下遍历, point2向下遍历时横向可以连接的点 
   Map downDownlinkPoints = getXlinkPoints(p1DownChanel, 
     p2DownChanel, pieceWidth); 
    
   // 获取以p1为中心的向右通道 
   p1RightChanel = getRightChanel(point1, widthMax, pieceWidth); 
   // 获取以p2为中心的向右通道 
   List p2RightChanel = getRightChanel(point2, widthMax, 
     pieceWidth); 
   //第5步：获取point1向右遍历, point2向右遍历时纵向可以连接的点 
   Map rightRightlinkPoints = getYlinkPoints( 
     p1RightChanel, p2RightChanel, pieceHeight); 
    
   // 获取以p1为中心的向左通道 
   List p1LeftChanel = getLeftChanel(point1, 0, pieceWidth); 
   // 获取以p2为中心的向左通道 
   p2LeftChanel = getLeftChanel(point2, 0, pieceWidth); 
   //第6步： 获取point1向左遍历, point2向左遍历时纵向可以连接的点 
   Map leftLeftlinkPoints = getYlinkPoints(p1LeftChanel, 
     p2LeftChanel, pieceHeight); 
    
   result.putAll(upDownlinkPoints); 
   result.putAll(rightLeftlinkPoints); 
   result.putAll(upUplinkPoints); 
   result.putAll(downDownlinkPoints); 
   result.putAll(rightRightlinkPoints); 
   result.putAll(leftLeftlinkPoints); 
  } 
  // 情况4：point2位于point1的右下角,分六种情况讨论 
  if (isRightDown(point1, point2)) { 
   //第1步： 获取point1向下遍历, point2向上遍历时横向可连接的点 
   Map downUplinkPoints = getXlinkPoints(p1DownChanel, 
     p2UpChanel, pieceWidth); 
    
   //第2步： 获取point1向右遍历, point2向左遍历时纵向可连接的点 
   Map rightLeftlinkPoints = getYlinkPoints( 
     p1RightChanel, p2LeftChanel, pieceHeight); 
    
   // 获取以p1为中心的向上通道 
   p1UpChanel = getUpChanel(point1, 0, pieceHeight); 
   // 获取以p2为中心的向上通道 
   p2UpChanel = getUpChanel(point2, 0, pieceHeight); 
   //第3步： 获取point1向上遍历, point2向上遍历时横向可连接的点 
   Map upUplinkPoints = getXlinkPoints(p1UpChanel, 
     p2UpChanel, pieceWidth); 
    
   // 获取以p1为中心的向下通道 
   p1DownChanel = getDownChanel(point1, heightMax, pieceHeight); 
   // 获取以p2为中心的向下通道 
   p2DownChanel = getDownChanel(point2, heightMax, pieceHeight); 
   //第4步： 获取point1向下遍历, point2向下遍历时横向可连接的点 
   Map downDownlinkPoints = getXlinkPoints(p1DownChanel, 
     p2DownChanel, pieceWidth); 
    
   // 获取以p1为中心的向左通道 
   List p1LeftChanel = getLeftChanel(point1, 0, pieceWidth); 
   // 获取以p2为中心的向左通道 
   p2LeftChanel = getLeftChanel(point2, 0, pieceWidth); 
   //第5步： 获取point1向左遍历, point2向左遍历时纵向可连接的点 
   Map leftLeftlinkPoints = getYlinkPoints(p1LeftChanel, 
     p2LeftChanel, pieceHeight); 
    
   // 获取以p1为中心的向右通道 
   p1RightChanel = getRightChanel(point1, widthMax, pieceWidth); 
   // 获取以p2为中心的向右通道 
   List p2RightChanel = getRightChanel(point2, widthMax, 
     pieceWidth); 
   //第6步： 获取point1向右遍历, point2向右遍历时纵向可以连接的点 
   Map rightRightlinkPoints = getYlinkPoints( 
     p1RightChanel, p2RightChanel, pieceHeight); 
    
   result.putAll(downUplinkPoints); 
   result.putAll(rightLeftlinkPoints); 
   result.putAll(upUplinkPoints); 
   result.putAll(downDownlinkPoints); 
   result.putAll(leftLeftlinkPoints); 
   result.putAll(rightRightlinkPoints); 
  } 
  return result; 
 }

上面调用的getXlinkPoints、getYlinkPoints方法代码如下：

 
 private Map getYlinkPoints(List p1Chanel, 
   List p2Chanel, int pieceHeight) { 
  Map result = new HashMap(); 
  for (int i = 0; i < p1Chanel.size(); i++) { 
   Point temp1 = p1Chanel.get(i); 
   for (int j = 0; j < p2Chanel.size(); j++) { 
    Point temp2 = p2Chanel.get(j); 
    // 如果x座标相同(在同一列) 
    if (temp1.x == temp2.x) { 
     // 没有障碍, 放到map中去 
     if (!isYBlock(temp1, temp2, pieceHeight)) { 
      result.put(temp1, temp2); 
     } 
    } 
   } 
  } 
  return result; 
 } 
 
  
 private Map getXlinkPoints(List p1Chanel, 
   List p2Chanel, int pieceWidth) { 
  Map result = new HashMap(); 
  for (int i = 0; i < p1Chanel.size(); i++) { 
   // 从第一通道中取一个点 
   Point temp1 = p1Chanel.get(i); 
   // 再遍历第二个通道, 看下第二通道中是否有点可以与temp1横向相连 
   for (int j = 0; j < p2Chanel.size(); j++) { 
    Point temp2 = p2Chanel.get(j); 
    // 如果y座标相同(在同一行), 再判断它们之间是否有直接障碍 
    if (temp1.y == temp2.y) { 
     if (!isXBlock(temp1, temp2, pieceWidth)) { 
      // 没有障碍则直接加到结果的map中 
      result.put(temp1, temp2); 
     } 
    } 
   } 
  } 
  return result; 
 }

8、找出最短距离

为了找出所有连接情况中的最短路径，程序可以分为以下2步骤来实现：

遍历转折点Map中的所有key-value对，与原来选择的两个点构成一个linkInfo。每个linkInfo代表一条完整的连接路径，并将这些linkInfo搜集成一个List集合。

遍历第一步得到的List集合，计算每个linkInfo中连接全部连接点的总距离，选与最短距离相差最小的linkInfo返回。

 
 private linkInfo getShortcut(Point p1, Point p2, Map turns, 
   int shortDistance) { 
  List infos = new ArrayList(); 
  // 遍历结果Map, 
  for (Point point1 : turns.keySet()) { 
   Point point2 = turns.get(point1); 
   // 将转折点与选择点封装成linkInfo对象, 放到List集合中 
   infos.add(new linkInfo(p1, point1, point2, p2)); 
  } 
  return getShortcut(infos, shortDistance); 
 } 
 
  
 private linkInfo getShortcut(List infos, int shortDistance) { 
  int temp1 = 0; 
  linkInfo result = null; 
  for (int i = 0; i < infos.size(); i++) { 
   linkInfo info = infos.get(i); 
   // 计算出几个点的总距离 
   int distance = countAll(info.getlinkPoints()); 
   // 将循环第一个的差距用temp1保存 
   if (i == 0) { 
    temp1 = distance - shortDistance; 
    result = info; 
   } 
   // 如果下一次循环的值比temp1的还小, 则用当前的值作为temp1 
   if (distance - shortDistance < temp1) { 
    temp1 = distance - shortDistance; 
    result = info; 
   } 
  } 
  return result; 
 }

 
 private int countAll(List points) { 
  int result = 0; 
  for (int i = 0; i < points.size() - 1; i++) { 
   // 获取第i个点 
   Point point1 = points.get(i); 
   // 获取第i + 1个点 
   Point point2 = points.get(i + 1); 
   // 计算第i个点与第i + 1个点的距离，并添加到总距离中 
   result += getDistance(point1, point2); 
  } 
  return result; 
 } 
 
  
 private int getDistance(Point p1, Point p2) { 
  int xDistance = Math.abs(p1.x - p2.x); 
  int yDistance = Math.abs(p1.y - p2.y); 
  return xDistance + yDistance; 
 }

关于具体的实现步骤，请参考下面的链接：

我的Android进阶之旅------>Android疯狂连连看游戏的实现之游戏效果预览(一)

我的Android进阶之旅------>Android疯狂连连看游戏的实现之开发游戏界面(二)

我的Android进阶之旅------>Android疯狂连连看游戏的实现之状态数据模型(三)

我的Android进阶之旅------>Android疯狂连连看游戏的实现之加载界面图片和实现游戏Activity(四)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持考高分网。

Android实现疯狂连连看游戏之实现游戏逻辑(五)

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