用python计算文件的MD5值

　　md5是一种常见不可逆加密算法，使用简单，计算速度快，在很多场景下都会用到，比如：给用户上传的文件命名，数据库中保存的用户密码，下载文件后检验文件是否正确等。下面讲解在python中如何使用md5算法。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import hashlib

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

if __name__ == '__main__':
  content = "hello"
  md5hash = hashlib.md5(content)
  md5 = md5hash.hexdigest()
  print(md5)

 运行上述代码，输出：5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

用PHP自带的md5函数计算同一个字符串，验证下hello的md5是否正确。

二、计算文件的md5值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import hashlib

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

if __name__ == '__main__':
  file_name = "3383430480_51_01.jpg"
  with open(file_name, 'rb') as fp:
    data = fp.read()
  file_md5= hashlib.md5(data).hexdigest()
  print(file_md5)   # ac3ee699961c58ef80a78c2434efe0d0

文件md5计算跟字符串计算是一样，直接使用hashlib的md5方法，然后hexdigests就好了。同样用PHP代码验证下



从结果可以看出md5是一样的，文件md5值也不过如此呀，心里窃喜。。。
如果大文件呢，比如几个G呢，上述代码肯定会内存溢出，怎么办呢，可以分块读取文件内容并计算。
三、计算大文件的md5值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import hashlib

def get_file_md5(fname):
  m = hashlib.md5()  #创建md5对象
  with open(fname,'rb') as fobj:
    while True:
      data = fobj.read(4096)
      if not data:
 break
      m.update(data) #更新md5对象

  return m.hexdigest()  #返回md5对象

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

if __name__ == '__main__':
  file_name = "mongodb_us.zip"
  file_md5 = get_file_md5(file_name)
  print(file_md5)   # 0f45cdbf14de54001e82a17c3d199a4b

四、封装成常用库md5.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import hashlib

def get_file_md5(file_name):
  """
  计算文件的md5
  :param file_name:
  :return:
  """
  m = hashlib.md5()  #创建md5对象
  with open(file_name,'rb') as fobj:
    while True:
      data = fobj.read(4096)
      if not data:
 break
      m.update(data) #更新md5对象

  return m.hexdigest()  #返回md5对象


def get_str_md5(content):
  """
  计算字符串md5
  :param content:
  :return:
  """
  m = hashlib.md5(content) #创建md5对象
  return m.hexdigest()

好了，关于md5的计算就到这里，有不同见解的同学，欢迎拍砖，一起来探讨，谢谢。
以上就是用python计算文件的MD5值的详细内容，更多关于python 计算文件MD5的资料请关注考高分网其它相关文章！