今年十月份以来，跟朋友尝试导入一些图片到tensorflow来生成模型，这就需要大量的图片。刚开始我只写了一个简单的HttpClient程序来抓取图片，后来为了通用性索性写一个简单的图片爬虫程序。它可以用于抓取单张图片、多张图片、某个网页下的所有图片、多个网页下的所有图片。
github地址：https://github.com/fengzhizi715/PicCrawler
这个爬虫使用了HttpClient、RxJava2以及Java 8的一些特性。它支持一些简单的定制，比如定制User-Agent、Referer、cookies等。
一.下载安装:
对于Java项目如果使用gradle构建，由于默认不是使用jcenter，需要在相应module的build.gradle中配置
repositories {
mavenCentral()
jcenter()
}
Gradle:
compile 'com.cv4j.piccrawler:crawler:0.2.1'
Maven:
com.cv4j.piccrawler crawler0.2.1 pom
二.使用方法：
2.1 下载单张图片
1、普通方式
String url = "..."; // 图片的地址
CrawlerClient.get()
.timeOut(6000)
.fileStrategy(new FileStrategy() {
@Override
public String filePath() {
return "temp";
}
@Override
public String picFormat() {
return "png";
}
@Override
public FileGenType genType() {
return FileGenType.AUTO_INCREMENT;
}
})
.repeat(200) // 重复200次
.build()
.downloadPic(url);
在这里，timeOut()表示网络请求的超时时间。fileStrategy()表示存放的目录、文件使用的格式、生成的文件时使用何种策略。repeat()表示对该图片请求重复的次数。
PicCrawler支持多种文件的生成策略，比如随机生成文件名、从1开始自增长地生成文件名、生成指定的文件名等等。
下图显示了使用该程序对某验证码的图片下载200次。
2、使用RxJava的方式下载
String url = "..."; // 图片的地址
CrawlerClient.get()
.timeOut(6000)
.fileStrategy(new FileStrategy() {
@Override
public String filePath() {
return "temp";
}
@Override
public String picFormat() {
return "png";
}
@Override
public FileGenType genType() {
return FileGenType.AUTO_INCREMENT;
}
})
.repeat(200)
.build()
.downloadPicUseRx(url);
3、使用RxJava，下载之后的图片还能做后续的处理
String url = "..."; // 图片的地址
CrawlerClient.get()
.timeOut(6000)
.fileStrategy(new FileStrategy() {
@Override
public String filePath() {
return "temp";
}
@Override
public String picFormat() {
return "png";
}
@Override
public FileGenType genType() {
return FileGenType.AUTO_INCREMENT;
}
})
.repeat(200)
.build()
.downloadPicToFlowable(url)
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(File file) throws Exception {
// do something
}
});
在Consumer中，可以对文件做一些后续的处理。
2.2 下载多张图片
List urls = ...; // 多张图片地址的集合
CrawlerClient.get()
.timeOut(6000)
.fileStrategy(new FileStrategy() {
@Override
public String filePath() {
return "temp";
}
@Override
public String picFormat() {
return "png";
}
@Override
public FileGenType genType() {
return FileGenType.AUTO_INCREMENT;
}
})
.build()
.downloadPics(urls);
2.3 下载某个网页的全部图片
String url = "http://www.jianshu.com/u/4f2c483c12d8"; // 针对某一网址
CrawlerClient.get()
.timeOut(6000)
.fileStrategy(new FileStrategy() {
@Override
public String filePath() {
return "temp";
}
@Override
public String picFormat() {
return "png";
}
@Override
public FileGenType genType() {
return FileGenType.AUTO_INCREMENT;
}
})
.build()
.downloadWebPageImages(url);
使用上面的程序，对我简书主页上的图片进行抓取。
2.4 下载多个网页的全部图片
List urls = new ArrayList<>(); // 多个网页的集合
urls.add("http://www.jianshu.com/u/4f2c483c12d8");
urls.add("https://toutiao.io/");
CrawlerClient.get()
.timeOut(6000)
.fileStrategy(new FileStrategy() {
@Override
public String filePath() {
return "temp";
}
@Override
public String picFormat() {
return "png";
}
@Override
public FileGenType genType() {
return FileGenType.AUTO_INCREMENT;
}
})
.build()
.downloadWebPageImages(urls);
下载个人简书主页上的图以及开发者头条的图片。
三. 部分源码解析
3.1 下载某个网页的全部图片
downloadWebPageImages()方法表示下载某个url的全部图片。
public void downloadWebPageImages(String url) {
Flowable.just(url)
.map(s->httpManager.createHttpWithGet(s))
.map(response->parseHtmlToImages(response))
.subscribe(urls -> downloadPics(urls),
throwable-> System.out.println(throwable.getMessage()));
}
downloadWebPageImages()分成三步：创建网络请求、解析出当前页面中包含的图片路径、下载这些图片。
第一步，创建网络请求使用了HttpClient。
public CloseableHttpResponse createHttpWithGet(String url) {
// 获取客户端连接对象
CloseableHttpClient httpClient = getHttpClient();
// 创建Get请求对象
HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
if (Preconditions.isNotBlank(httpParam)) {
Map header = httpParam.getHeader();
if (Preconditions.isNotBlank(header)) {
for (String key : header.keySet()) {
httpGet.setHeader(key,header.get(key));
}
}
}
CloseableHttpResponse response = null;
// 执行请求
try {
response = httpClient.execute(httpGet);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return response;
}
第二步，将返回的response转换成String类型，使用jsoup将带有图片的链接全部过滤出来。
jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。
private ListparseHtmlToImages(CloseableHttpResponse response) { // 获取响应实体 HttpEntity entity = response.getEntity(); InputStream is = null; String html = null; try { is = entity.getContent(); html = IOUtils.inputStream2String(is); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } document doc = Jsoup.parse(html); Elements media = doc.select("[src]"); List urls = new ArrayList<>(); if (Preconditions.isNotBlank(media)) { for (Element src : media) { if (src.tagName().equals("img")) { if (Preconditions.isNotBlank(src.attr("abs:src"))) { // 图片的绝对路径不为空 String picUrl = src.attr("abs:src"); log.info(picUrl); urls.add(picUrl); } else if (Preconditions.isNotBlank(src.attr("src"))){ // 图片的相对路径不为空 String picUrl = src.attr("src").replace("//",""); picUrl = "http://"+Utils.tryToEscapeUrl(picUrl); log.info(picUrl); urls.add(picUrl); } } } } if (response != null) { try { EntityUtils.consume(response.getEntity()); response.close(); } catch (IOException e) { System.err.println("释放链接错误"); e.printStackTrace(); } } return urls; }
第三步，下载这些图片使用了Java 8的CompletableFuture。CompletableFuture是Java 8新增的用于异步处理的类，而且CompletableFuture的性能也好于传统的Future。
public void downloadPics(Listurls) { if (Preconditions.isNotBlank(urls)) { urls.stream().parallel().forEach(url->{ try { CompletableFuture.runAsync(() -> downloadPic(url)).get(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } }); } }
3.2 下载多个网页的全部图片
downloadWebPageImages()方法还支持传List集合，表示多个网页的地址。
public void downloadWebPageImages(Listurls) { if (Preconditions.isNotBlank(urls)) { Flowable.fromIterable(urls) .parallel() .map(url->httpManager.createHttpWithGet(url)) .map(response->parseHtmlToImages(response)) .sequential() .subscribe(list -> downloadPics(list), throwable-> System.out.println(throwable.getMessage())); } }
在这里其实用到了ParallelFlowable，因为parallel()可以把Flowable转成ParallelFlowable。
总结
PicCrawler 是一个简单的图片爬虫，目前基本可以满足我的需求。未来要是有新的需求，我会不断添加功能。
在做PicCrawler时，其实还做了一个ProxyPool用于获取可用代理池的库，它也是基于RxJava2实现的。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持考高分网。
