前面讲到的众多数据光标案例其实都用到了matplotlib的pick_event事件（拾取事件），该事件表示画布中的对象被选中，该事件默认是禁用的，需要artist（数据元素，例如Line2D, Text, Patch, Polygon, AxesImage等）设置picker属性才会启用。
picker属性picker属性有多种取值：
- None：默认值，表示禁用 pick_event事件。
- 布尔值：如果为True，则启用事件，当鼠标移动到该数据元素上方时触发事件。
- 数值：如果取值是数值，则可以认为将该值赋给了pickradius（即事件的触发半径，默认值为15）。
- 函数：如果取值为函数，则可用于确定数据元素是否触发鼠标事件。
数据元素利用picker属性启用pick_event事件后，就可以使用事件管理器mpl_connect绑定事件。
pick_event事件除了常规属性，还有两个特有属性：
- mouseevent：生成拾取事件的鼠标事件。详细信息请参阅matplotlib.backend_bases.MouseEvent。
- artist：生成拾取事件的数据元素。
下面以如下案例简单说明pick_event事件的处理。
案例功能：触发对象拾取事件则创建对象到两个轴的垂线。
大致流程：
- 设置picker属性，启用pick_event事件。
- 编写回调函数，详见注释。
- 绑定事件。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click on points')
# 设置绘图元素的picker属性启用对象拾取事件
line, = ax.plot(np.random.rand(10)*10, 'o', picker=5)
ax.axis([0,10,0,10])
def onpick(event):
# 通过event.artist属性获取被拾取到的数据元素
thisline = event.artist
# 获取数据元素的x,y坐标数组
xdata = thisline.get_xdata()
ydata = thisline.get_ydata()
# 获取到当前元素的索引
ind = event.ind
# xdata[ind]为当前元素的x坐标，ydata[ind]为当前元素的y坐标。
ax.plot((0,xdata[ind]), (ydata[ind],ydata[ind]), 'g--')
ax.plot((xdata[ind],xdata[ind]), (0,ydata[ind]), 'g--')
# 重绘图像
thisline.figure.canvas.draw()
# 绑定事件
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)
plt.show()
到此这篇关于matplotlib对象拾取事件处理的实现的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib对象拾取内容请搜索考高分网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持考高分网！
