本文以实例形式介绍了基于Java实现的Dijkstra算法，相信对于读者研究学习数据结构域算法有一定的帮助。
Dijkstra提出按各顶点与源点v间的路径长度的递增次序，生成到各顶点的最短路径的算法。即先求出长度最短的一条最短路径，再参照它求出长度次短的一条最短路径，依次类推，直到从源点v 到其它各顶点的最短路径全部求出为止。
其代码实现如下所示：
package com.algorithm.impl;
public class Dijkstra {
private static int M = 10000; //此路不通
public static void main(String[] args) {
int[][] weight1 = {//邻接矩阵
{0,3,2000,7,M},
{3,0,4,2,M},
{M,4,0,5,4},
{7,2,5,0,6},
{M,M,4,6,0}
};
int[][] weight2 = {
{0,10,M,30,100},
{M,0,50,M,M},
{M,M,0,M,10},
{M,M,20,0,60},
{M,M,M,M,0}
};
int start=0;
int[] shortPath = dijkstra(weight2,start);
for(int i = 0;i < shortPath.length;i++)
System.out.println("从"+start+"出发到"+i+"的最短距离为："+shortPath[i]);
}
public static int[] dijkstra(int[][] weight, int start) {
//接受一个有向图的权重矩阵，和一个起点编号start（从0编号，顶点存在数组中）
//返回一个int[] 数组，表示从start到它的最短路径长度
int n = weight.length; //顶点个数
int[] shortPath = new int[n]; //保存start到其他各点的最短路径
String[] path = new String[n]; //保存start到其他各点最短路径的字符串表示
for(int i=0;i"+i);
int[] visited = new int[n]; //标记当前该顶点的最短路径是否已经求出,1表示已求出
//初始化，第一个顶点已经求出
shortPath[start] = 0;
visited[start] = 1;
for(int count = 1; count < n; count++) { //要加入n-1个顶点
int k = -1; //选出一个距离初始顶点start最近的未标记顶点
int dmin = Integer.MAX_VALUE;
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(visited[i] == 0 && weight[start][i] < dmin) {
dmin = weight[start][i];
k = i;
}
}
//将新选出的顶点标记为已求出最短路径，且到start的最短路径就是dmin
shortPath[k] = dmin;
visited[k] = 1;
//以k为中间点，修正从start到未访问各点的距离
for(int i = 0; i < n; i++) {
if(visited[i] == 0 && weight[start][k] + weight[k][i] < weight[start][i]) {
weight[start][i] = weight[start][k] + weight[k][i];
path[i] = path[k] + "-->" + i;
}
}
}
for(int i = 0; i < n; i++) {
System.out.println("从"+start+"出发到"+i+"的最短路径为："+path[i]);
}
System.out.println("=====================================");
return shortPath;
}
}
该程序运行结果为：
从0出发到0的最短路径为：0-->0 从0出发到1的最短路径为：0-->1 从0出发到2的最短路径为：0-->3-->2 从0出发到3的最短路径为：0-->3 从0出发到4的最短路径为：0-->3-->2-->4 ===================================== 从0出发到0的最短距离为：0 从0出发到1的最短距离为：10 从0出发到2的最短距离为：50 从0出发到3的最短距离为：30 从0出发到4的最短距离为：60
