Java排序算法总结之希尔排序

本文实例讲述了Java排序算法总结之希尔排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

前言：希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。本文主要介绍希尔排序用Java是怎样实现的。

希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。希尔排序并不稳定，O(1)的额外空间，时间复杂度为O(N*(logN)^2)。最坏的情况下的执行效率和在平均情况下的执行效率相比相差不多。

基本思想：

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2

代码实现：

public class Test { 
  public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 };
  // 预设数据数组 
  public static void main(String args[]) { 
    int i; // 循环计数变量 
    int Index = a.length;// 数据索引变量 
    System.out.print("排序前: "); 
    for (i = 0; i < Index - 1; i++) 
      System.out.printf("%3s ", a); 
    System.out.println(""); 
    ShellSort(Index - 1); // 选择排序 
    // 排序后结果 
    System.out.print("排序后: "); 
    for (i = 0; i < Index - 1; i++) 
      System.out.printf("%3s ", a); 
    System.out.println(""); 
  } 
  public static void ShellSort(int Index) { 
    int i, j, k; // 循环计数变量 
    int Temp; // 暂存变量 
    boolean Change; // 数据是否改变 
    int DataLength; // 分割集合的间隔长度 
    int Pointer; // 进行处理的位置 
    DataLength = (int) Index / 2; // 初始集合间隔长度 
    while (DataLength != 0) // 数列仍可进行分割 
    { 
      // 对各个集合进行处理 
      for (j = DataLength; j < Index; j++) { 
 Change = false; 
 Temp = a[j]; // 暂存Data[j]的值,待交换值时用 
 Pointer = j - DataLength; // 计算进行处理的位置 
 // 进行集合内数值的比较与交换值 
 while(Temp < a[Pointer] && Pointer >= 0 && Pointer <= Index){ 
   a[Pointer + DataLength] = a[Pointer]; 
   // 计算下一个欲进行处理的位置
   Pointer = Pointer - DataLength; 
   Change = true; 
   if (Pointer < 0 || Pointer > Index) 
     break; 
 } 
 // 与最后的数值交换
 a[Pointer + DataLength] = Temp; 
 if (Change) { 
   // 打印目前排序结果 
   System.out.print("排序中: "); 
   for (k = 0; k < Index; k++) 
     System.out.printf("%3s ", a[k]); 
   System.out.println(""); 
 } 
      } 
      DataLength = DataLength / 2; // 计算下次分割的间隔长度
    } 
  } 
}

希尔排序几乎没有最坏情况，无论是正序、逆序、乱序，所用时间都不是很多，附加储存是O(1)，的确非常不错。在没搞清楚快速排序、堆排序之前，它的确是个很好的选择。希望能给你带来帮助。

希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。