初始化需要进行比较的集合，统一增加10万个元素，获取整个过程的执行时间。
1、List集合增加元素
private static void testList() {
List list = new ArrayList();
long startTime = System.currentTimeMillis(); // 获取开始时间
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
list.add(i);
}
long endTime = System.currentTimeMillis(); // 获取结束时间
System.out.println("List添加元素程序运行时间为：" + (endTime - startTime) + "ms"); // 输出程序运行时间
}
程序输出：
List添加10万个元素程序运行时间为：8ms
2、Set集合增加元素
private static void testSet() {
Set set = new HashSet();
long startTime = System.currentTimeMillis(); // 获取开始时间
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
set.add(i);
}
long endTime = System.currentTimeMillis(); // 获取结束时间
System.out.println("Set添加10万个元素程序运行时间为：" + (endTime - startTime) + "ms"); // 输出程序运行时间
}
程序输出：
Set添加10万个元素程序运行时间为：17ms
3、linkedList集合增加元素
private static void testlinkedList() {
List list = new linkedList();
long startTime = System.currentTimeMillis(); // 获取开始时间
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
list.add(i);
}
long endTime = System.currentTimeMillis(); // 获取结束时间
// 输出程序运行时间
System.out.println("linkedList添加10万个元素程序运行时间为：" + (endTime - startTime) + "ms");
}
程序输出：
linkedList添加10万个元素程序运行时间为：8ms
4、TreeSet集合增加元素
private static void testTreeSet() {
Set set = new TreeSet();
long startTime = System.currentTimeMillis(); // 获取开始时间
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
set.add(i);
}
long endTime = System.currentTimeMillis(); // 获取结束时间
// 输出程序运行时间
System.out.println("TreeSet添加10万个元素程序运行时间为：" + (endTime - startTime) + "ms");
}
程序输出：
TreeSet添加10万个元素程序运行时间为：40ms
总结：在不考虑去重和排序的情况下，以上几个常用集合的执行效率排序为：ArrayList >= linkedList > HashSet > TreeSet
5、HashMap集合增加元素
private static void testHashMap() {
Map hashMap = new HashMap();
long startTime = System.currentTimeMillis(); // 获取开始时间
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
hashMap.put(i, "test");
}
long endTime = System.currentTimeMillis(); // 获取结束时间
// 输出程序运行时间
System.out.println("HashMap添加10万个元素程序运行时间为：" + (endTime - startTime) + "ms");
}
程序输出：
HashMap添加10万个元素程序运行时间为：17ms
6、TreeMap集合增加元素
private static void testTreeMap() {
Map treeMap = new TreeMap();
long startTime = System.currentTimeMillis(); // 获取开始时间
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
treeMap.put(i, "test");
}
long endTime = System.currentTimeMillis(); // 获取结束时间
// 输出程序运行时间
System.out.println("TreeMap添加10万个元素程序运行时间为：" + (endTime - startTime) + "ms");
}
程序输出：
TreeMap添加10万个元素程序运行时间为：40ms
总结：在不考虑排序的情况下，HashMap的执行效率高于TreeMap：HashMap > TreeMap。
以上这篇浅谈Java中几个常用集合添加元素的效率就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持考高分网。
