SQLite
特点
文件型数据库
常用于应用程序存储数据，比如浏览器存储用户的资料等
GUI： DB Browser for SQLite；访问SQLite就是访问一个文件，使用这个前端的程序来访问
Python：import sqlite3，来进行数据库的读取（不需要安装）
相关准备
请阅读SQLite官方文档，请重点阅读代码示例部分
import sqlite3
#通过sqlite3.connect连接文件数据库
conn=sqlite3.connect(‘路径+文件名’)
#用SQL语句选择数据，并返货结果，result 返回的是list结构
c=conn.cursor()
c.execute(‘select * from iris’)
result=c.fetchall()
print(result)
#如果需要返回的格式是Sqlite3.Row，需要在执行查询语句前加入一行代码
c.row_factory=sqlite3.Row
#虽然和Python的Dictionary结构有一定的差异，但是可以根据属性名称来进行index检索
之后的操作重点依旧回到了SQL语句的操作，请确认你对SQL语句的掌握，再继续进行学习
MongoDB
特点
NoSQL数据库，不使用SQL语句进行检索
MongoDB存储文件的类型类似于JSON格式
GUI：Robo 3T
Python：PyMongo，来进行数据库的读取（需要安装）
#MongoDB插入记录
#db是数据库的名称；mycol是数据库中的表格名称，id，title，description，by，url是键，冒号后是属性的值；tag存储的是列表；like：还可以插
db.mycol.insert({id:ObjectId(增加内容),title:’__’,description:’___’,by:’___’,url:’___’,tags:[’___’,…],likes:___}]
#MongoDB查询
#OR代表了后面方括号里面语句的逻辑关系，这里是或的意思;pretty美化输出；
db.mycol.find({$or:[{“by”:“tutorials point”},{“title”:“MongoDB Overview”}]}).pretty()
请注意：”by”:”tutorials point”，如果对应成SQL语句则是：WHERe by=”tutorials point”，相信你也可以看出
MongoDB的查询语句和SQL语句是完全不同的
也许NoSQL数据库离你的工作或目前的学习计划相对较远，但没关系，请先认识到数据库是不仅限于MySQL的，
NoSQL是现在数据库发展的主流方向之一，随着使用的深入，你也会逐渐熟悉起来。
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