mongodb对大表的处理：
1、索引优化和SQL语句优化是必须的，避免模糊查询和非索引查询，删改操作根据聚集索引进行，删改操作太频繁的话还是需要考虑分表
2、看需求，如果需求不限制，那就分表
分区会增加管理复杂度和成本这个很难理解，分区增加不了多少工作，如果需求要求必须单表，分区是解决在千万到几亿数据量的比较合适的方法。
可能更大数据量还是要回到分的路上，但是可能更多考虑分布式。
3、我们一般都是把历史数据定期转存其他表（一样的表名后加年月例如TABLE201205）归档~
这样该表本年度的查询的压力也小点（90%查询量集中在本年度）,即使查询历史数据也不影响性能，强力推荐！
更多mongodb相关文章请关注python自学网。
