java实现百度云文字识别接口代码

本文实例为大家分享了java实现百度云文字识别的接口具体代码，供大家参考，具体内容如下

public class Images { 

  public static String getResult() {
  String otherHost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; 
   // 本地图片路径 

  String str="你的本地图片路径"

   String filePath = "str"; 
   try { 
    byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath); 
    String imgStr = base64Util.encode(imgData); 
    String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8"); 
     
    String accessToken = getAuth("申请的api key", "申请的secret key"); 

    //System.out.println("wwwwwwwwwwwwww");
    String result = HttpUtil.post(otherHost, accessToken, params); 
    //System.out.println("sssssssssssssssssss");
    return result;
    //System.out.println(result); 
   } catch (Exception e) { 
    e.printStackTrace(); 
    return null;
   } 
  
  }
  public static String getAuth(String ak, String sk) { 
   // 获取token地址 
   String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?"; 
   String getAccessTokenUrl = authHost 
     // 1. grant_type为固定参数 
     + "grant_type=client_credentials" 
     // 2. 官网获取的 API Key 
     + "&client_id=" + ak 
     // 3. 官网获取的 Secret Key 
     + "&client_secret=" + sk; 
   try { 
    URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl); 
    // 打开和URL之间的连接 
    HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); 
    connection.setRequestMethod("GET"); 
    connection.connect(); 
    // 获取所有响应头字段 
    Map> map = connection.getHeaderFields(); 
    // 遍历所有的响应头字段 
    for (String key : map.keySet()) { 
     System.err.println(key + "--->" + map.get(key)); 
    } 
    // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 
    BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream())); 
    String result = ""; 
    String line; 
    while ((line = in.readLine()) != null) { 
     result += line; 
    } 
     
    System.out.println("result:" + result); 
    JSonObject jsonObject = new JSonObject(result); 
    String access_token = jsonObject.getString("access_token"); 
    return access_token; 
    
   } catch (Exception e) { 
    System.err.printf("获取token失败！"); 
    e.printStackTrace(System.err); 
   } 
   return null; 
  } 
}

测试：

public static void main(String[] args) { 
   
  String otherHost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general"; 
   // 本地图片路径 
   String filePath = "本地图片路径"; 
   try { 
    byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath); 
    String imgStr = base64Util.encode(imgData); 
    String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8"); 
    */
public class TestOcr { 

 //设置APP ID/AK/SK
 public static final String APP_ID = "10736110";
 public static final String API_KEY = "4nguIG7OdpHZFhdFnz2AbVhx";
 public static final String SECRET_KEY = "8GnUzj19H0Nie5nOc7HSGSH2VigjU9VL";

 public static void main(String[] args) {

  // 初始化一个AipOcr
  AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

  // 传入可选参数调用接口
  HashMap options = new HashMap();
  // 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
  options.put("recognize_granularity", "big");
  // 识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：
  // CHN_ENG：中英文混合；
  // ENG：英文；
  // POR：葡萄牙语；
  // FRE：法语；
  // GER：德语；
  // ITA：意大利语；
  // SPA：西班牙语；
  // RUS：俄语；
  // JAP：日语；
  // KOR：韩语；
  options.put("language_type", "CHN_ENG");
  // 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。
  options.put("detect_direction", "true");
  // 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
  options.put("detect_language", "true");
  // 是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
  options.put("vertexes_location", "false");
  // 是否返回识别结果中每一行的置信度
  options.put("probability", "false");

  // 可选：设置网络连接参数
  client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
  client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

  // 调用接口
  String path = "D:\QQ截图20180130134257.png";
  JSonObject res = client.accurateGeneral(path, options);
  JSonArray myJson = res.getJSonArray("words_result");
  Iterator