一级缓存概念
当我们使用Mybatis进行数据库的操作时候，会创建一个SqlSession来进行一次数据库的会话，会话结束则关闭SqlSession对象。那么一个SqlSession的生命周期即对应于Mybatis的一次会话。在Mybatis的一次会话中，我们很有可能多次查询完全相同的sql语句，如果不采取措施的话，每一次查询都查询一次数据库。而一次会话时间一般都是极短的，相同Sql的查询结果极有可能完全相同。由于查询数据库代价是比较大的，这会导致系统的资源浪费。
为了解决这个问题，Mybatis对每一次会话都添加了缓存操作。这个缓存的作用域为一次会话中。缓存随着会话(SqlSession)的创建而产生，随着会话结束而释放。对一次会话的查询操作，总是先查看缓存中是否存在查询结果，如果存在则直接取缓存中的结果，不存在则查询数据库。这样的话，一次会话中的完全相同的查询则只会查询一次，节省了系统资源。
引言
MyBatis 一级缓存（MyBaits 称其为 Local Cache）无法关闭，但是有两种级别可选：
package org.apache.ibatis.session;
public enum LocalCacheScope {
SESSION, //session 级别的缓存 STATEMENT //statement 级别的缓存
}
1）session 级别的缓存
在同一个 sqlSession 内，对同样的查询将不再查询数据库，直接从缓存中。
验证代码：
[
public static void main(String[] args) throws IOException { InputStream inputStream = new ClassPathResource("mybatis.xml").getInputStream(); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserDao mapper = sqlSession.getMapper(UserDao.class); System.out.println(mapper.get(1L)); System.out.println("-------------------"); System.out.println(mapper.get(1L));}
输出：
日志输出可以看到，第一次查询通过数据库查询，第二次则没有，直接通过缓存读取。
坑：这种缓存策略有一个坑，在服务集群时就会出现问题。
假设现在有一个服务集群，有两个节点。
首先，两个节点都进行了同样的查询，两个节点都有自己的一级缓存，后续同样的查询，两个节点将不再查询数据库。
如果此时节点 1 执行了 update 语句，那么节点 1 的一级缓存会被刷新，而节点 2 的一级缓存不会改变。
2）statement 级别的缓存
避坑： 为了避免这个问题，可以将一级缓存的级别设为 statement 级别的，这样每次查询结束都会清掉一级缓存。MyBatis 源码如下：
在 MyBatis 的配置文件中，添加以下配置：
验证代码和上面的一样不变。
输出：
可以看到，即使是同样的查询，每次查询都是直接读取数据库了。
避坑完毕。
缓存是不可能不要缓存的，这个时候，就需要使用缓存中间件了，由缓存中间件管理缓存。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对考高分网的支持。
