Java8 Stream对两个 List 遍历匹配数据的优化处理操作

使用场景，有两个List>集合，第一个集合的所有元素都是需要保留的。

第一个集合的值为：

{name=张三丰1, id=1}
{name=张三丰2, id=2}
{name=张三丰3, id=3}
{name=张三丰4, id=4}
{name=张三丰5, id=5}
{name=张三丰6, id=6}
{name=张三丰7, id=7}
{name=张三丰8, id=8}

第二个集合的值为：

{grade=61, id=1}
{grade=62, id=2}
{grade=63, id=3}
{grade=64, id=4}

需要根据两个集合中id值相同，就把第二个集合中的grade值赋给第一个集合，如果不匹配，默认grade值为0

结果是这样：

{grade=61, name=张三丰1, id=1}
{grade=62, name=张三丰2, id=2}
{grade=63, name=张三丰3, id=3}
{grade=64, name=张三丰4, id=4}
{grade=0, name=张三丰5, id=5}
{grade=0, name=张三丰6, id=6}
{grade=0, name=张三丰7, id=7}
{grade=0, name=张三丰8, id=8}

具体实现代码：

  @Test
  public void demo01(){
    List> list = new ArrayList>();
    for (int i=1;i<9;i++){
      Map map = new HashMap<>();
      map.put("id",i);
      map.put("name","张三丰"+i);
      list.add(map);
    }
    Stream> s1 = list.stream();
    list.stream().forEach(map-> System.out.println(map));
 
    List> list2 = new ArrayList>();
    for (int i=1;i<5;i++){
      Map map2 = new HashMap<>();
      map2.put("id",i);
      map2.put("grade",i+60);
      list2.add(map2);
    }
    list2.stream().forEach(s-> System.out.println(s));

   
    List> resultList2 = list.stream().map(m->{
      m.put("grade",0);
      list2.stream().filter(m2->Objects.equals(m.get("id"), m2.get("id"))).forEach(s-> m.put("grade",s.get("grade")));
      return m;
    }).collect(Collectors.toList());
    resultList2.stream().forEach(s-> System.out.println(s));
  }

补充知识：Java-8新特性-通过Stream获取两个List复杂对象的交并差集

思路：首先获取两个list的id，通过id比较获取id的交并差集，再通过一次获取list对象里面的交并差集元素

代码直接可运行，个人觉得java8的stream非常类似ES6的集合运算，filter、foreach、map、reduce基本可以一一对应

代码：

package com.stream;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
 

public class TwoListCopare {
  public static void main(String[] args) {
    UserDTO userOld1 = new UserDTO("1","aaa",22);
    UserDTO userOld2 = new UserDTO("2","bbb",32);
    UserDTO userOld3 = new UserDTO("3","ccc",11);
    UserDTO userOld4 = new UserDTO("4","ddd",42);
    UserDTO userOld5 = new UserDTO("5","bbb",22);
    UserDTO userOld6 = new UserDTO("6","eee",24);
 
    UserDTO userNew1 = new UserDTO("7","dada",22);   //新增一个
    UserDTO userNew2 = new UserDTO("2","bbb",32);   //不变一个
    UserDTO userNew3 = new UserDTO("3","kaka",33);   //更新一个
    UserDTO userNew4 = new UserDTO("8","dbdb",42);   //新增一个
    UserDTO userNew5 = new UserDTO("5","bbb",100);   //更新一个
    //当然，少了1,4,6
 
    List mapAdd = new ArrayList<>();
 
    List oldList = new ArrayList<>();
    List newList = new ArrayList<>();
 
    //添加老数据
    oldList.add(userOld1);
    oldList.add(userOld2);
    oldList.add(userOld3);
    oldList.add(userOld4);
    oldList.add(userOld5);
    oldList.add(userOld6);
    //添加新数据
    newList.add(userNew1);
    newList.add(userNew2);
    newList.add(userNew3);
    newList.add(userNew4);
    newList.add(userNew5);
 
    //去交集,既获取id相同的交集，需要更新
    //1.先提取出id和结果，用map形式
    List oldIds = new ArrayList<>();
    List newIds = new ArrayList<>();
    oldList.stream().forEach(it->oldIds.add(it.getId()));
    newList.stream().forEach(it->newIds.add(it.getId()));
//    oldIds.stream().forEach(System.out::println);
//    newIds.stream().forEach(System.out::println);
 
    //取交集id
    System.out.println("-----------------交集----------------------");
    List collectUpdate = newIds.stream().filter(it -> oldIds.contains(it)).collect(Collectors.toList());
    collectUpdate.stream().forEach(System.out::println);
    //取对应交集的对象
    System.out.println("------------------交集的对象---------------------");
    List userUpdate = newList.stream().filter(it -> collectUpdate.contains(it.getId())).collect(Collectors.toList());
    userUpdate.stream().forEach(System.out::println);
 
    //取old的差集
    System.out.println("-----------------old的差集----------------------");
    List collectDelete = oldIds.stream().filter(it -> !newIds.contains(it)).collect(Collectors.toList());
    collectDelete.stream().forEach((System.out::println));
    //取对应old差集对象
    System.out.println("-----------------old差集对象----------------------");
    List userDelete = oldList.stream().filter(it -> collectDelete.contains(it.getId())).collect(Collectors.toList());
    userDelete.stream().forEach(System.out::println);
 
    //取new的差集
    System.out.println("-----------------new的差集----------------------");
    List collectAdd = newIds.stream().filter(it -> !oldIds.contains(it)).collect(Collectors.toList());
    collectAdd.stream().forEach((System.out::println));
    //取对应old差集对象
    System.out.println("-------------------old差集对象--------------------");
    List userAdd = newList.stream().filter(it -> collectAdd.contains(it.getId())).collect(Collectors.toList());
    userAdd.stream().forEach(System.out::println);
 
    //取并集
    System.out.println("-------------------并集--------------------");
    List allIds = new ArrayList<>();
    //获取一个包含了oldIds和newIds的总结合,但是没有去重
    allIds.addAll(oldIds);
    allIds.addAll(newIds);
    //去重，获取并集ids的新集合
    List joinIds = allIds.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
    joinIds.stream().forEach(System.out::println);
  }
}

结果：

ps：并集对象集合并没有写，因为能够得到判断id自然就能得到了

以上这篇Java8 Stream对两个 List 遍历匹配数据的优化处理操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持考高分网。