spring-cloud-stream结合kafka使用详解

1.pom文件导入依赖

  org.springframework.cloud
  spring-cloud-stream-binder-kafka

2.application.yml文件配置

spring: 
 cloud:
  stream:
   kafka:
    binder:
     brokers: xxx.xxx.xxx.xx:xxxx // Kafka的消息中间件服务器地址
   bindings:
    xxx_output: // 通道名称 
     destination: xxx // 消息发往的目的地，对应topic 在发送消息的配置里面，group是不用配置的 
     // 如果我们需要传输json的信息，那么在发送消息端需要设置content-type为json（其实可以不写，默认content-type就是json）
    xxx_input:
     destination: xxx // 消息发往的目的地，对应topic
     group: xxx // 对应kafka的group

3.创建消息发送者

@EnableBinding(Source.class) // @EnableBinding 是绑定通道的，Soure.class是spring 提供的，表示这是一个可绑定的发布通道
@Service
public class MqService {

  @Resource(name = KafkaConstants.OES_WORKBENCH_LIFE_DATA_OUTPUT)
  private MessageChannel oesWorkbenchChannel;

  
  public boolean sendLifeData(Object object) {
    return MqUtils.send(oesWorkbenchChannel, object, KafkaConstants.OES_WORKBENCH_LIFE_DATA_OUTPUT);
  }
}

// 发布通道
public interface Source {
  @Output(KafkaConstants.OES_WORKBENCH_LIFE_DATA_OUTPUT)
  MessageChannel oesWorkbenchLifeDataOutput(); // 发布通道用MessageChannel 
}

4.创建消息监听者

@Slf4j
@EnableBinding(Sink.class)
public class WorkbenchStreamListener {

  @Resource
  private FileService fileService;

  @StreamListener(KafkaConstants.xxx_input) // 监听接受通道
  public void receiveData(MoveMessage moveMessage) {
  }
}

// 接受通道
public interface Sink {
  @Input(KafkaConstants.OES_WORKBENCH_MOVE_INPUT)
  SubscribableChannel oesWorkbenchMoveInput(); // 接受通道用SubscribableChannel 
}

接下来就可以愉快的发送监听消息了

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