MyBatis-Plus 动态表名SQL解析器的实现

一、引言

先来说下动态名表在什么场景下需要使用呢？

拿小编的实际项目来说，小编公司手里掌握着国内各个部分地区的医院患者数据，那么一个医院的患者的数据流量肯定是很大的，这个时候如果全部放在同一张表中，那么可想而知数据量的庞大。所以数据库设计的时候可以一家医院对应一张表，分开来存储，表中的列名都是一样的，只是表名不同。

或者还可以做日志的存储，日志数据量也是很大的，可以分一个月对应一张表，比如：log_201907、log_201908等等之类的。

二、具体实现

动态表名SQL解析器也是基于MP分页插件来实现的，代码如下：

package com.example.demo.config;

import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser;
import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParserFilter;
import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.SqlParserHelper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.DynamicTableNameParser;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.ITableNameHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantHandler;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantSqlParser;
import net.sf.jsqlparser.expression.expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue;
import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;
import org.apache.ibatis.reflection.metaObject;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;

import java.util.*;


@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {


  
  @Bean
  public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();

    // 创建SQL解析器集合
    List sqlParserList = new ArrayList<>();

    // 动态表名SQL解析器
    DynamicTableNameParser dynamicTableNameParser = new DynamicTableNameParser();
    Map tableNameHandlerMap = new HashMap<>();
    // Map的key就是需要替换的原始表名
    tableNameHandlerMap.put("sys_user",new ITableNameHandler(){
      @Override
      public String dynamicTableName(metaObject metaObject, String sql, String tableName) {
 // 自定义表名规则，或者从配置文件、request上下文中读取

 // 假设这里的用户表根据年份来进行分表操作
 Date date = new Date();
 String year = String.format("%tY", date);
 // 返回最后需要操作的表名，sys_user_2019
 return "sys_user_" + year;
      }
    });
    dynamicTableNameParser.setTableNameHandlerMap(tableNameHandlerMap);
    sqlParserList.add(dynamicTableNameParser);
    paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);


    return paginationInterceptor;
  }

}

代码演示：MP会针对配置的表名做动态解析，从sql中可以看出表名已经替换成sys_user_2019了。

  @Test
  public void select(){
    List users = userMapper.selectList(Wrappers.lambdaQuery().eq(User::getAge, 18));
    users.forEach(System.out::println);
  }
INFOStarted UserMapperTest in 3.409 seconds (JVM running for 4.233)
DEBUG==> Preparing: SELECT id, login_name, name, password, email, salt, sex, age, phone, user_type, status, organization_id, create_time, update_time, version, tenant_id FROM sys_user_2019 WHERe sys_user_2019.tenant_id = 'jiannan' AND is_delete = '0' AND age = ? 
DEBUG==> Parameters: 18(Integer)

三、注意细节

细节一：如果自定义规则的表名返回为空，则会按照实际的表名来处理。

细节二：如果配置了多租户SQL解析器，过滤了特定的sql，则也会按照实际表名来处理。

如下代码使用了@SqlParser注解来过滤这条sql不需要加租户ID，执行这条sql的时候同样也会把动态表名SQL解析也会过滤掉，按照实际表名处理，MP可能后续版本会进行改进。


public interface UserMapper extends baseMapper {


  
  @SqlParser(filter = true)
  int updateByMyWrapper(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper userWrapper, @Param("user") User user);

}

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