MyBatis-Plus 分页查询以及自定义sql分页的实现

一、引言

分页查询每个人程序猿几乎都使用过，但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。

物理分页：相当于执行了limit分页语句，返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小，能够获取数据库最新的状态，实施性比较强，一般适用于数据量比较大，数据更新比较频繁的场景。

逻辑分页：一次性把全部的数据取出来，通过程序进行筛选数据。如果数据量大的情况下会消耗大量的内存，由于逻辑分页只需要读取数据库一次，不能获取数据库最新状态，实施性比较差，适用于数据量小，数据稳定的场合。

那么MP中的物理分页怎么实现呢？ 往下看往下看

二、配置

创建MybatisPlusConfig配置类，需要配置分页插件，小编使用的Spring boot配置方式。

@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {

  
  @Bean
  public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
  }
}

三、具体分页实现

MP的Wrapper提供了两种分页查询的方式，源码如下：

  
  IPage selectPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

  
  IPage> selectMapsPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

可见两个分页方法参数都是一致的，只是返回参数略有不同，具体选择根据实际业务为准。

  
  @Test
  public void selectByPage() {
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
    wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);

    Page page = new Page<>(1,2);

    //IPage userIPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);

    IPage> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, wrapper);


    System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());
    System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());
    List> records = mapIPage.getRecords();
    records.forEach(System.out::println);
  }

以上分页查询执行sql如下，先是查询了一次总记录数，然后在查询的数据。

DEBUG==>  Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user WHERe name LIKE ? AND age < ?
DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer)
TRACE<==    Columns: COUNT(1)
TRACE<==        Row: 2
DEBUG==>  Preparing: SELECt id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user WHERe name LIKE ? AND age < ? LIMIT ?,?
DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer), 0(Long), 2(Long)
TRACE<==    Columns: id, name, age, email, manager_id, create_time
TRACE<==        Row: 2, 张雨琪, 31, zjq@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:15:15
TRACE<==        Row: 3, 刘红雨, 31, lhm@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:48:16
DEBUG<==      Total: 2
总页数1
总记录数2

现在我们有需求只要查询数据即可， 不关心总记录数等，如果使用默认的方式就消耗不必要的性能。那么解决办法也是很简单的，只需要在创建page对象时传入第三个参数为false即可。

 Page page = new Page<>(1,2,false);

四、自定义sql分页查询

有时候查询的数据难免会出现多表连接查询，或者是一些复杂的sql语句，但是这些语句也是需要支持分页查询的，

先定义查询接口，第一个参数要是分页的参数，小编这里演示就写简单的sql。

步骤一：在mapper文件中，编写对应的分页查询接口。

步骤二：在xml中编写对应的sql语句，小编这里演示的 “${ew.customSqlSegment}”，这个是如果你想自定义的sql语句，也想使用wrapper查询条件构造器，则需要在mapper接口中添加参数，以及xml中也要有固定。 

  
  IPage selectMyPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

  
    SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}
  





  
  @Test
  public void selectByMyPage() {
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
    wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);
    Page page = new Page<>(1,2);
    IPage mapIPage = userMapper.selectMyPage(page, wrapper);

    System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());
    System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());
    List records = mapIPage.getRecords();
    records.forEach(System.out::println);
  }



五、多表sql分页查询
看评论有小伙伴反馈多表连接查询怎么分页，其实道理都是一样的。
小编以简单的为主，sql如下： his_ipd_encounter、his_user 两张表







  
    select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid
  
  

mapepr如下：需要传入分页的参数，返回的类型也需要是分页对象

public interface UserMapper extends MyMapper {


  
  IPage selectByHisName(IPage page);
}

测试如下：通过查看日志，执行的sql加了分页条件的。

  @Test
  public void select(){
    // 创建分页参数
    Page page = new Page<>(1,2);
    IPage result = userMapper.selectByHisName(page);
    // 获取数据
    List records = result.getRecords();
    records.forEach(System.out::println);
    System.out.println("总页数 = "+ result.getPages());
  }

ARNWarn: Could not find @TableId in Class: com.example.demo.model.HisUser.
INFOStarted UserMapperTest in 2.428 seconds (JVM running for 2.959)
select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid
DEBUG==>  Preparing: SELECt COUNT(1) FROM his_ipd_encounter e, his_user u WHERe e.his_uid = u.his_uid
DEBUG==> Parameters:
TRACE<==    Columns: COUNT(1)
TRACE<==        Row: 117
DEBUG==>  Preparing: select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid LIMIT ?,?
DEBUG==> Parameters: 0(Long), 2(Long)
TRACE<==    Columns: realname
TRACE<==        Row: 胡伯云
TRACE<==        Row: 安元慧
DEBUG<==      Total: 2
 Time：20 ms - ID：com.example.demo.mapper.UserMapper.selectByHisName
Execute SQL：
    com.p6spy.engine.wrapper.PreparedStatementWrapper@61bcbcce

胡伯云
安元慧
总页数 = 59

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