如何在Spring data中使用r2dbc详解

前言

上篇文章我们讲到了怎么在Spring webFlux中使用r2dbc,今天我们看一下怎么使用spring-data-r2dbc这个Spring data对r2dbc的封装来进行r2dbc操作。

依赖关系

要使用Spring-datea-r2dbc需要配置下面的依赖关系：

  
  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-data-r2dbc
  2.3.3.RELEASE
 

  
  
   io.r2dbc
   r2dbc-h2
   ${r2dbc-h2.version}
  

  
   org.springframework.boot
   spring-boot-starter-webflux
  

数据库连接配置

Spring-data-r2dbc使用的是R2dbcProperties来进行配置文件的读取：

简单看一下R2dbcProperties的定义：

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.r2dbc")
public class R2dbcProperties {

 
 private String name;

 
 private boolean generateUniqueName;

 
 private String url;

 
 private String username;

 
 private String password;

相应的，看一下我们的配置文件是怎么样的：

spring.r2dbc.url=r2dbc:h2:mem://./testdb
spring.r2dbc.username=sa
spring.r2dbc.password=password

这里，我们使用的是H2数据库。

数据库初始化

数据库初始化过程中，我们需要创建一个users表格，这里我们在一个initDatabase bean中实现：

@Bean
 public ApplicationRunner initDatabase(DatabaseClient client, UsersDao usersDao) {
  List statements = Arrays.asList(
    "DROp TABLE IF EXISTS USERS;",
    "CREATE TABLE IF NOT EXISTS USERS ( id SERIAL PRIMARY KEY, firstname VARCHAr(100) NOT NULL, lastname VARCHAr(100) NOT NULL);");

  statements.forEach(sql -> executeSql(client,sql)
    .doonSuccess(count -> log.info("Schema created, rows updated: {}", count))
    .doonError(error -> log.error("got error : {}",error.getMessage(),error))
    .subscribe()
  );

  return args ->getUser().flatMap(usersDao::save).subscribe(user -> log.info("User saved: {}", user));

 }

 private Flux getUser() {
  return Flux.just(new Users(null, "John", "Doe"), new Users(null, "Jane", "Doe"));
 }

 private Mono executeSql(DatabaseClient client, String sql) {
  return client.execute(sql).fetch().rowsUpdated();
 }

上面的例子中，我们创建数据库分为了两部分，第一部分是数据库schema的操作，我们执行了drop和create table的操作。

第二部分是向数据库表中插入数据。

注意，上面的两部分操作都需要执行subscribe操作，以触发真正的Reactive操作。

DAO操作

在DAO操作之前，我们需要创建Users entity：

@Data
@AllArgsConstructor
public class Users {

 @Id
 private Integer id;
 private String firstname;
 private String lastname;

 boolean hasId() {
  return id != null;
 }
}

再看一下我们创建的UserDao：

public interface UsersDao extends ReactiveCrudRepository {

 @Query("select id, firstname, lastname from users c where c.lastname = :lastname")
 Flux findByLastname(String lastname);
}

注意，这里并不需要添加@Component注解，因为我们继承了ReactiveCrudRepository，会自动帮我们创建UsersDao的实例，我们直接使用就可以了。

ReactiveCrudRepository为我们封装了一些DAO的基本操作，比如save，saveAll, findById ,existsById等基础操作。

当然，我们也可以自定义自己的SQL语句，比如上面的findByLastname。

Service操作和Transaction

我们看一下怎么使用UserDao来进行具体的方法操作：

@Component
public class UsersService {

 @Resource
 private UsersDao usersDao;

 @Transactional
 public Mono save(Users user) {

  return usersDao.save(user).map(it -> {

   if (it.getFirstname().equals("flydean")) {
    throw new IllegalStateException();
   } else {
    return it;
   }
  });
 }

}

上面我们创建了一个save方法，用来保存相应的User对象。

controller

最后，我们创建一个controller来对外暴露相应的方法：

@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class UsersController {

 private final UsersDao usersDao;

 @GetMapping("/users")
 public Flux findAll() {
  return usersDao.findAll();
 }
}

好了，现在我们的程序已经写好了，可以进行测试了。

运行程序，执行：

curl "localhost:8080/users" 
[{"id":1,"firstname":"John","lastname":"Doe"},{"id":2,"firstname":"Jane","lastname":"Doe"}]%

可以看到取出了相应的结果。

完美，实验成功。

本文的代码： spring-data-r2dbc

总结

到此这篇关于如何在Spring data中使用r2dbc的文章就介绍到这了,更多相关Spring data使用r2dbc内容请搜索考高分网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持考高分网！