C#中DataTable 转实体实例详解

因为Linq的查询功能很强大，所以从数据库中拿到的数据为了处理方便，我都会转换成实体集合List。

开始用的是硬编码的方式，好理解，但通用性极低，下面是控件台中的代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace Demo1
{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {
      DataTable dt = Query();
      List usrs = new List(dt.Rows.Count);
      //硬编码，效率比较高，但灵活性不够，如果实体改变了，都需要修改代码
      foreach (DataRow dr in dt.Rows)
      {
 Usr usr = new Usr { ID = dr.Field("ID"), Name = dr.Field("Name") };
 usrs.Add(usr);
      }
      usrs.Clear();
    }
    /// 

    /// 查询数据
    /// 
    /// 
    private static DataTable Query()
    {
      DataTable dt = new DataTable();
      dt.Columns.Add("ID", typeof(Int32));
      dt.Columns.Add("Name", typeof(String));
      for (int i = 0; i < 1000000; i++)
      {
 dt.Rows.Add(new Object[] { i, Guid.NewGuid().ToString() });
      }
      return dt;
    }
  }
  class Usr
  {
    public Int32? ID { get; set; }
    public String Name { get; set; }
  }
}

后来用反射来做这，对实体的属性用反射去赋值，这样就可以对所有的实体通用，且增加属性后不用修改代码。

程序如下：

static class EntityConvert
  {
    /// 

    /// DataTable转为List
    /// 
    /// 
    /// 
    /// 
    public static List ToList(this DataTable dt) where T : class, new()
    {
      List colletion = new List();
      PropertyInfo[] pInfos = typeof(T).GetProperties();
      foreach (DataRow dr in dt.Rows)
      {
 T t = new T();
 foreach (PropertyInfo pInfo in pInfos)
 {
   if (!pInfo.CanWrite) continue;
   pInfo.SetValue(t, dr[pInfo.Name]);
 }
 colletion.Add(t);
      }
      return colletion;
    }
  }

增加一个扩展方法，程序更加通用。但效率不怎么样，100万行数据【只有两列】，转换需要2秒

后来想到用委托去做 委托原型如下

Func func = dr => new Usr { ID = dr.Field("ID"), Name = dr.Field("Name") };

代码如下：

static void Main(string[] args)
    {
      DataTable dt = Query();
      Func func = dr => new Usr { ID = dr.Field("ID"), Name = dr.Field("Name") };
      List usrs = new List(dt.Rows.Count);
      Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
      foreach (DataRow dr in dt.Rows)
      {
 Usr usr = func(dr);
 usrs.Add(usr);
      }
      sw.Stop();
      Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);
      usrs.Clear();
      Console.ReadKey();
    }

速度确实快了很多，我电脑测试了一下，需要 0.4秒。但问题又来了，这个只能用于Usr这个类，得想办法把这个类抽象成泛型T，既有委托的高效，又有泛型的通用。

问题就在动态地产生上面的委托了，经过一下午的折腾终于折腾出来了动态产生委托的方法。主要用到了动态Lambda表达式

public static class EntityConverter
  {
    /// 

    /// DataTable生成实体
    /// 
    /// 
    /// 
    /// 
    public static List ToList(this DataTable dataTable) where T : class, new()
    {
      if (dataTable == null || dataTable.Rows.Count <= 0) throw new ArgumentNullException("dataTable", "当前对象为null无法生成表达式树");
      Func func = dataTable.Rows[0].Toexpression();
      List collection = new List(dataTable.Rows.Count);
      foreach (DataRow dr in dataTable.Rows)
      {
 collection.Add(func(dr));
      }
      return collection;
    }
    /// 

    /// 生成表达式
    /// 
    /// 
    /// 
    /// 
    public static Func Toexpression(this DataRow dataRow) where T : class, new()
    {
      if (dataRow == null) throw new ArgumentNullException("dataRow", "当前对象为null 无法转换成实体");
      Parameterexpression paramter = expression.Parameter(typeof(DataRow), "dr");
      List binds = new List();
      for (int i = 0; i < dataRow.ItemArray.Length; i++)
      {
 String colName = dataRow.Table.Columns[i].ColumnName;
 PropertyInfo pInfo = typeof(T).GetProperty(colName);
 if (pInfo == null) continue;
 MethodInfo mInfo = typeof(DataRowExtensions).GetMethod("Field", new Type[] { typeof(DataRow), typeof(String) }).MakeGenericMethod(pInfo.PropertyType);
 MethodCallexpression call = expression.Call(mInfo, paramter, expression.Constant(colName, typeof(String)));
 MemberAssignment bind = expression.Bind(pInfo, call);
 binds.Add(bind);
      }
      MemberInitexpression init = expression.MemberInit(expression.New(typeof(T)), binds.ToArray());
      return expression.Lambda>(init, paramter).Compile();
    }
  }

 经过测试，用这个方法在同样的条件下转换实体需要 0.47秒。除了第一次用反射生成Lambda表达式外，后续的转换直接用的表达式。

以上所述是小编给大家介绍的C#中DataTable 转实体实例详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对考高分网网站的支持！