在这个大数据时代，数据的基础资源有很多，但是想从中获取出只是自己的想要的部分有一定的难度。看过一些python大神的操作后，小编也只能在心里默默地羡慕。不过为了让正在学习python的小伙伴能快速的入手爬虫，小编还是找了一个简单的python代码让大家练练手，方便以后更深层次的学习。
确定了目标后，第二步就可以开始写爬虫了，如果你像我一样，之前没有任何编程基础，那我下面说的思路，可能会有用。
刚开始动手写爬虫，我只关注最核心的部分，也就是先成功抓到数据，其他的诸如：下载速度、存储方式、代码条理性等先不管，这样的代码简短易懂、容易上手，能够增强信心。
所以，我在写第一遍的时候，只用了5行代码，就成功抓取了全部所需的信息，当时的感觉就是很爽，觉得爬虫不过如此啊，自信心爆棚。
import pandas as pd
import csv
for i in range(1,178): # 爬取全部页
tb = pd.read_html('http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2017-12-31&pageNum=%s' % (str(i)))[3]
tb.to_csv(r'1.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)3000+ 上市公司的信息，安安静静地躺在 Excel 中：
以上就是一个简单的python爬虫代码的例子，相信即使是刚入门的小白可以看得懂。下次有想要获取某一方面的数据时，就可以使用这种方法啦~还没成功的小伙伴也不要气馁，多试几次就好啦。
