想必有很多小伙伴都没看过这个函数吧，至于怎么使用也可能是一知半解，那小编告诉大家，这个函数可以经常能用到在数据上，大家会不会有兴趣呢？大家在做编程时候，逻辑思维上对于数据的把控是至关重要的，因此我们要灵活应用这部分内容，希望大家可以仔细阅读下哦~
定位函数（多轴索引）
l loc()：基于标签索引
l iloc()：基于整数索引
定位函数格式
df.loc[ 行索引, 列索引]
行索引选择数据图示：
列索引选择图示：
指定索引
>>> df = pd.Dataframe(np.random.randn(8, 4), index = ['a','b','c','d','e','f','g','h'], columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) >>> df A B C D a -0.484976 1.958562 -0.073555 0.524286 b 1.681393 1.041901 -0.109796 0.836486 c 0.352229 0.656365 0.590963 0.908981 d 1.325258 1.199558 0.953455 -0.192507 e 0.573300 -0.202530 -0.699603 1.504382 -1.423372 -0.311816 0.680950 -1.619343 0.771233 -0.101350 -0.207373 1.242127 0.084874 -0.655007 -0.834754 0.072229 >>> df.loc['a', ['A', 'B']] A -0.484976 B 1.958562
好啦，大家除了浏览看会一遍后，也要尝试着自己导入数据看下呢，俗话说的好，好记性不如烂笔头，在尝试写代码的同时，也看下代码是不是适应于实际的应用中的哦~
