大概在十几年前，自动车还是大家比较流行的出门工具。后来人们觉得骑到很远的地方比较费劲，给自行车加上了电瓶，这就成了当时简易的电动车版本。同样的在python3的re模块中，正则表达式经常和re放在一起使用，小编认为两者的关系就类似于自动车和电瓶的组装，大家觉得呢？下面就讲讲结合在一起怎么使用吧。
# 推荐使用 Python 正则表达式的几个步骤 import re regex = re.compile(r'正则表达式') # 创建一个 Regex 对象，使用 r'' 原始字符串不需要转义 regex.match() # regex.search() # 返回一个 Match 对象，包含被查找字符串中的第一次被匹配的文本 regex.findall() # 返回一组字符串列表，包含被查找字符串中的所有匹配 regex.sub() # 替换字符串，接收两个参数，新字符串和正则表达式 ...
简单示例：
>>> import re
>>> regex = re.compile(r'bw{6}b') # 匹配6个字符的单词
>>> regex.search('My phone number is 421-2343-121')
>>> text = regex.search('My phone number is 421-2343-121')
>>> text.group() # 调用 group() 返回结果
'number'
>>> regex = re.compile(r'0d{2}-d{8}|0d{3}-d{7}') # 注意分枝条件的使用
>>> text = regex.search('My phone number is 021-76483929')
>>> text.group()
'021-76483929'
>>> text = regex.search('My phone number is 0132-2384753')
>>> text.group()
'0132-2384753'
>>> regex = re.compile(r'(0d{2})-(d{8})') # 括号分组的使用
>>> text = regex.search('My phone number is 032-23847533')
>>> text.group(0)
'032-23847533'
>>> text.group(1)
'032'
>>> text.group(2)
'23847533'
>>> regex = re.compile(r'(0d{2}-)?(d{8})') # ?之前的分组表示是可选的分组，如果需要匹配真正的?，就使用转义字符?
>>> text = regex.search('My phone number is 032-23847533')
>>> text.group()
'032-23847533'
>>> text = regex.search('My phone number is 23847533')
>>> text.group()
'23847533'
>>> regex = re.compile(r'(Py){3,5}') # Python 默认是贪心，尽可能匹配最长的字符串
>>> text = regex.search('PyPyPyPyPy')
>>> text.group()
'PyPyPyPyPy'
>>> regex = re.compile(r'(Py){3,5}?') # ? 声明非贪心，尽可能匹配最短的字符串
>>> text = regex.search('PyPyPyPyPy')
>>> text.group()
'PyPyPy'其它正则规则可自行测试。下面是 Python 正则表达式的常用方法：
# 这里测试 findall() 以及 sub()
# findall()
>>> regex = re.compile(r'0d{2}-d{8}|0d{3}-d{7}')
>>> regex.findall('Cell: 021-38294729, Work: 0413-3243243')
['021-38294729', '0413-3243243']
>>> regex = re.compile(r'Hello w+')
>>> regex.sub('Hello Python', 'falkdjfsk Hello c sldfjlksdj Hello java sdfsj')
'falkdjfsk Hello Python sldfjlksdj Hello Python sdfsj'相信通过以上的三段代码，小伙伴们已经初步体会re结合正则表达式的运用了，看不懂的小伙伴多试几遍哦~更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。
