我们可以把待处理的程序看成一批需要配送的包裹，包裹在不同的货架上摆放。单人整理会比几个人一起摆放要慢的多。同样在计算机处理中，单凭借一个程序打开运行是远远不够用的，我们需要同时处理多个事物，所以多线程就此产生了。今天小编就来带大家看看多线程是如何进行变量的。
线程是进程的执行单元，进程是系统分配资源的最小单位，所以在同一个进程中的多线程是共享资源的。
import threading
import time
g_num = 100
def work1():
global g_num
for i in range(3):
g_num += 1
print("in work1 g_num is : %d" % g_num)
def work2():
global g_num
print("in work2 g_num is : %d" % g_num)
if __name__ == '__main__':
t1 = threading.Thread(target=work1)
t1.start()
time.sleep(1)
t2 = threading.Thread(target=work2)
t2.start()
----------------------------------
>>> in work1 g_num is : 103
>>> in work2 g_num is : 103拓展：主线程等待子线程结束
为了让守护线程执行结束之后，主线程再结束，我们可以使用join方法，让主线程等待子线程执行。
import threading
import time
def run(n):
print("task", n)
time.sleep(1) #此时子线程停1s
print('3')
time.sleep(1)
print('2')
time.sleep(1)
print('1')
if __name__ == '__main__':
t = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
t.setDaemon(True) #把子进程设置为守护线程，必须在start()之前设置
t.start()
t.join() # 设置主线程等待子线程结束
print("end")
----------------------------------
>>> task t1
>>> 3
>>> 2
>>> 1
>>> end今天的多线程内容只要掌握住代码方面就没有什么问题了，顺便小编说一下拓展的守护线程问题，防止有些人没弄明白。其实很简单，就是想要子线程结束后，主线程跟着结束，是不是这样就容易理解了~更多Python学习指路:PyThon学习网教学中心。
