可能跟大家说起BP算法并不是很明白，但是如果说这就是能在实现网络上的应用，那么大家是否清晰呢？当然，既然都是算法了，那肯定和数学公式都密不可分的，因此，话都聊到这里，我们就可以获知，我们需要掌握住逻辑性内容，以及数学算法内容，好啦，带着这些内容的整理，我们开始学习吧~
直接用一组实例，给大家展示演示要如何使用这个算法吧~
在BP算法中最常见的就是结合layer各种模块化结合使用，所以以下内容会包含这些。
示图：
结合使用BP算法以及layer模块代码演示：
class LinearLayer: def __init__(self, input_D, output_D): self._W = np.random.normal(0, 0.1, (input_D, output_D)) self._b = np.random.normal(0, 0.1, (1, output_D)) self._grad_W = np.zeros((input_D, output_D)) self._grad_b = np.zeros((1, output_D)) def forward(self, X): return np.matmul(X, self._W) + self._b
相信大家通过一组实例代码演示，能够较好的理解和使用实现的内容以及方式哦~好啦，大家赶紧多看下以上内容，走一遍流程，加深下理解印象哦~更多学习内容，尽在python学习网。
