现在先不看以下文章内容，我们光从字面上，就能了解到，肯定是跟时间有关的，并且是算法的时间，之前有介绍，计算代码运行时间，那么跟我们本章主题是否有一定的联系呢？实际上，这就是计算代码运行的处理时间的，只不过和之前不一样的是，这里我们需要去使用一些特定的计算公式，来了解下吧~
首先根据不同的特定场景，分为以下几种类型
l 常数阶O(1)：不管代码执行有多长，它不会随之增长，只会用O(1)代表复杂度。
l 对数阶O(N)：它是根据N的消耗而变化的。
l 线性阶O(logN)：它的复杂度就是logN
下面我们来看下常用的代码演示，以常数阶为演示
最简单的代码：
int i = 1; int j = 2; ++i; j++; int m = i + j;
正如我们上述所说，无论执行多少行，该输出多就输出多少，本身就是没有复杂的结构的。
以上就是小编给大家带来的讲解python算法的时间复杂度的全部内容了，当然还有很多高阶级，大家一定要积攒自己的知识储备，向着更高的阶级前进吧~
