我们在寻求数据采集时，可以选择用不同的函数，这就是选择上的灵活使用。不过小编最近发现，很多小伙伴把多态和多态性的概念混淆了。虽然二者看起来很相似但在输出的结果上是不一样的。下面我们就python中的多态性进行分析，让大家在使用的过程中慢慢体会与多态的不同，具体内容我们往下看：
多态动态绑定（在继承的背景下使用时，有时也称为多态性）
多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例
在面向对象方法中一般是这样表述多态性：
向不同的对象发送同一条消息（obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。
也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。
比如：老师.下课铃响了（），学生.下课铃响了()，老师执行的是下班操作，学生执行的是放学操作，虽然二者消息一样，但是执行的效果不同
peo=People() dog=Dog() pig=Pig() #peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法 #于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用 peo.talk() dog.talk() pig.talk() #更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用 def func(obj): obj.talk()
注意：多态与多态性是两种概念
import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCmeta): #同一类事物:动物
@abc.abstractmethod
def talk(self):
pass
class Cat(Animal): #动物的形态之一:猫
def talk(self):
print('say miaomiao')
class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
def talk(self):
print('say wangwang')
class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
def talk(self):
print('say aoao')
c = Cat()
d = Dog()
p = Pig()
def func(obj):
obj.talk()
func(c)
func(d)
func(p)
------------------------------
>>> say miaomiao
>>> say wangwang
>>> say aoao以上就是我们对于python面向对象中多态性的使用，可以看出和多态的使用有着明显的不同。小伙伴们想要防止理解出错的话，可以选择多态动态绑定的名称来记忆。
