如果现在已经了解过机器学习项目的小伙伴，最初接触的基础库就是——scikit-learn。他的主要作用就是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。需要在NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建，讲到这里，大家应该都能够理解明白，但是对于具体的实施方案，想必都未曾接触吧，那么接下来就详细来了解下吧。
依赖：
Installation
scikit-learn 要求:
Python (>= 2.7 or >= 3.3) NumPy (>= 1.8.2) SciPy (>= 0.13.3)
运行示例需要：
Matplotlib >= 1.1.1
已有 numpy 和 scipy 的用户安装 scikit-learn。
最简单的方法是使用 pip ：
pip install scikit-learn
到此，就是最简单的，也是最基本的scikit-learn库介绍了，掌握到这里，就能够调用到实例里去操作，大家一起学习起来吧。
