在python中numpy的数据类型ndarray在数学运算默认为点乘，可以很简单的实现乘法运算，而作为python的pandas库中的series可以很好的实现数据分析，数据分析离不开乘法计算，乘法运算可以帮助数据分析，那python的ndarray与pandas的series如何相互转换呢？本文将做介绍。
python ndarray转pandas series
指定索引名称index，系列名称，数据类型dtype等作为参数，从NumPy数组ndarray生成pandas Series。
index = ['A', 'B', 'C', 'D'] name = 'sample' s = pd.Series(data=a, index=index, name=name, dtype='float') print(s) # A 0.0 # B 1.0 # C 2.0 # D 3.0 # Name: sample, dtype: float64
pandas series转python ndarray
通过Series.values实现series转换为ndarray
import pandas as pd data = [['2019/08/01', 10], ['2019/08/01', 11]] result = pd.Dataframe(data, columns=['ds', 'val']) result['val'].values data2 = pd.Series([1, 2, 3]) data2.values
以上就是python的ndarray与pandas的series相互转换的过程，大家可以直接套入使用哦~更多python学习推荐：python教程。
