既然在pandas中有分割字符串的方法，那么也是拼接字符串的方法。在dataframe中，我们通常可以通过调用pd.concat函数做行合并。但在在series中，做合并通常可以使用cat函数。本文向大家介绍pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及实例。
1、cat()方法
连接字符串，实现元素级的字符串连接操作，可指定分隔符。
2、使用语法
Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None)
3、使用参数
others : 列表或复合列表,默认为None,如果为None则连接本身的元素
sep : 字符串 或者None,默认为None
na_rep : 字符串或者 None, 默认 None。如果为None缺失值将被忽略。
4、返回值
序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)
5、使用实例
>>> Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘], sep=‘,‘) 0 a,A 1 b,B 2 c,C dtype: object >>> Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘) ‘a,b,c‘ >>> Series([‘a‘, ‘b‘]).str.cat([[‘x‘, ‘y‘], [‘1‘, ‘2‘]], sep=‘,‘) 0 a,x,1 1 b,y,2 dtype: object
以上就是pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及实例，一定要注意cat()方法只能应用于series，不能使dataframe哦~更多python学习推荐：python教程。
