小编介绍过python中series排序的两种方法，那作为pandas中另一个数据结构Dataframe又是如何排序的呢？Dataframe排序形式有很多，本文以按列排序的形式向大家介绍Dataframe排序的几种方法：1、使用sort方法；2、使用sort_index方法；3、使用sort_values方法。
方法一：使用sort方法（只适用python2）
frame = Dataframe({'a': [1, 3, 1, 5], 'b': [2, 1, 4, 6]})
# sort方法 但只适用python2
frame.sort(columns=['a', 'b'], ascending=[True, True])
frame.sort(columns=['a', 'b'], ascending=[True, False])方法二：使用sort_index方法
import pandas as pd
import numpy as np
# 行列排序
unsorted_df = pd.Dataframe(np.random.randn(10, 2),
index=[1, 4, 6, 2, 3, 5, 9, 8, 0, 7], columns=['col2', 'col1'])
print(unsorted_df)
print("------排序后 默认列 排序n", unsorted_df.sort_index(axis=1))方法三：使用sort_values方法
# inplace: 原地修改 # ascending：升序 df.sort_values(by="column_name" , inplace=True, ascending=True) # 按多列排序 df.sort_values(["column_name1", "column_name2"] , inplace=True, ascending=True)
以上就是python中Dataframe按列排序的三种方法，希望能对你有所帮助哦~更多python学习推荐：python教程。
