pandas的Dataframe提供了数据分析的功能，可以对数据进行一系列的操作，如果将一个Python中的字典data转化为了Pandas中的Dataframe对象，这样字典就作为了数据源。那你知道如何转换吗？本文介绍python字典转Dataframe的方法：1、将字典转变为Series，再转为Dataframe。2、使用Dataframe.from_dict()函数转换。
方法一：将字典转变为Series，再转为Dataframe。
>>> df = pd.Dataframe(pd.Series(dict), columns=['fruits'])
>>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})
>>> df
id fruits
0 a apple
1 b banana
>>>方法二：使用Dataframe.from_dict()函数转换。
import pandas as pd
row = {'name' : ["index"],"age" : [20],"dict" : ["hunan"]}
data = pd.Dataframe.from_dict(row)
print(data)输出
name age dict 0 index 20 hunan
以上就是python字典转Dataframe的两种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多python学习推荐：python教程。
