python中，想要对数组和矩阵进行任意维度的的快速处理操作，拿一定要发挥Numpy数组的功能了。在Numpy数组中，使用ndarray对象来处理多维数组。本文介绍python中ndarray创建的两种方法：1、使用array()函数；2、使用zeros() 函数和ones() 函数。
方法一：array()函数
最简单的方法是使用 numpy 提供的array()函数直接将Python数组转换为ndarray数组。
array()接受一切序列类型的对象，例如将一个列表转换成ndarray数组。
>>>import numpy as np #导入numpy >>>a = [1,2,3,4,5,6] #创建一维数组 >>>b = np.array(a) >>>print(b) >[1,2,3,4,5,6] >>>c = [[1,2,3],[4,5,6]] #创建多维数组 >>>d = np.array(c) >>>print(d) >[[1,2,3] [4,5,6]]
方法二：zeros() 函数和ones() 函数
这两个函数分别可以创建指定长度或形状的全0或全1的 ndarray 数组。
>>>b = np.ones((3,4),dtype=np.int64) >>>print(b) >[[1 1 1 1] [1 1 1 1] [1 1 1 1]]
以上就是python中ndarray创建的两种方法，大家根据需求选择合适的方法就可以啦~
