在python创建ndarray数组时，如果想要创建指定长度或形状的数组，可以使用numpy.zeros()函数。numpy.zeros()函数可以满足创建指定长度或形状的全0的ndarray 数组。本文向大家介绍python中使用numpy.zeros()函数的原理及具体实例。
1、numpy.zeros()函数
可以创建指定长度或形状的全0的ndarray数组。
在默认的情况下，zeros创建的数组元素类型是浮点型的，如果要使用其他类型，可以设置dtype参数进行声明。
返回给定形状和类型的新数组，用0填充。
2、用法：
numpy.zeros(shape，dtype=float，order = 'C')
3、返回值
返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；
4、参数：
shape：定义返回数组的形状
dtype：生成矩阵的数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order：{'C'，'F'}，可选，默认：'C'，是否在内容中以行（C）或列（F）顺序存储多维数据。
5、使用实例
>>> np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) >>> >>> np.zeros((5,), dtype=int) array([0, 0, 0, 0, 0]) >>> >>> np.zeros((2, 1)) array([[ 0.], [ 0.]]) >>>
以上就是python中使用numpy.zeros()函数的方法介绍，希望能对你有所帮助哟~更多python学习推荐：python教程。
