我们对描述器进行分类后，那么在不同的描述器中，能够作用的方法也会有所区别。本篇就其中的非数据描述器为大家进行举例，主要是作用在实例方法上。对于实例方法有所遗忘的，可以先进行复习。下面我们就python描述器进行说明、实例方法的实现分析，并带来对应的代码示例。
1、说明
描述器必须是类属性，Python中，一个类实现了__get__ 、__set__、__delete__三个任意一个方法都称为描述器；
如果一个类的类属性设置为描述器,那么它被称为此描述器的owner。
2、实例方法的实现
Python的方法，普通的实例方法，包括staticmethod和classmethod，都实现为非数据描述器。因此，实例可以重新定义和覆盖方法，表现为正常的字典属性的访问和修改 。这允许单个实例获取与同一类的其他实例不同的行为。
3、实例
Python的方法，普通的实例方法，包括staticmethod和classmethod，都实现为非数据描述器。
class A:
@classmethod # 非数据描述器
def foo(cls):
pass
@staticmethod # 非数据描述器
def bar():
pass
@property # 数据描述器
def z(self):
return 5
def getfoo(self): # 非数据描述器
return self.foo
def __init__(self): # 非数据描述器
self.foo = 100
self.bar = 200
#self.z = 300 # AttributeError: can't set attribute 无法覆盖数据描述器的定义
a = A()
print(a.__dict__) # {'foo': 100, 'bar': 200} 看不到z属性
print(A.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'foo': , 'bar': , 'z': , 'getfoo': , '__init__': , '__dict__': , '__weakref__': , '__doc__': None} 以上就是python描述器的使用介绍，本篇只就非数据描述器的使用进行了讲解，对于其他使用方法感兴趣的，可以在课后查询一些资料。
