在对于python学习的时候，容易把生成器与别的知识点混淆，其实想要判断有个最简单的方法，看看是否使用yield函数就知道了。本篇我们会对python生成器的工作情况进行展示，了解生成器的作用机制。下面我们先对其概念和组成进行学习，然后带来相关的代码实例练习。
1、概念
生成器是通过使用yield语句而不是return语句定义一个普通函数来创建的。如果函数包含至少一个yield语句，它就成为一个生成器函数。yield和return都将从函数返回一些值。函数在执行return时终止，而yield语句暂停函数，保存它的所有状态，然后在后续调用时继续执行。
2、组成
至少有一个yield语句。
返回一个对象(迭代器)，但不立即开始执行。
记住连续调用之间的局部变量及其状态。
实现迭代协议。
3、原理分析
下面是使用生成器的类似内容。可以发现，调用__iter__()和__next__()都是由生成器自动处理的:
# Generator for next power of two. def NextPowTwo(max_ele): n = 0 while n < max_ele: yield 2 * n n += 1 raise StopIteration obj = NextPowTwo(20) print (obj.next()) print (obj.next()) print (obj.next()) print (obj.next())
以上就是python生成器的原理探究，相信现在已经能够通过yield来明确生成器的使用了。同时我们可以发现，生成器在自动处理调用上是非常好用的。
