对于切片的使用想必大家已经学会后，不过对于数据的复制上，我们有深拷贝和浅拷贝两种区别。本篇先就切片的复制进行明确，是一种浅拷贝的复制。那么具体的拷贝原理，相信大家还是比较陌生的。下面我们先就浅拷贝进行说明，然后带来相关的切片拷贝实例进行探究。
1、浅拷贝说明
浅拷贝，拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制。
2、切片拷贝实例
切片操作的返回结果是一个新的独立的序列。以列表为例，列表切片后得到的还是一个列表，占用新的内存地址。
当取出切片的结果时，它是一个独立对象，因此，可以将其用于赋值操作，也可以用于其它传递值的场景。但是，切片只是浅拷贝，它拷贝的是原列表中元素的引用，所以，当存在变长对象的元素时，新列表将受制于原列表。
li = [1, 2, 3, 4]
ls = li[::]
li == ls # True
id(li) == id(ls) # False
li.append(li[2:4]) # [1, 2, 3, 4, [3, 4]]
ls.extend(ls[2:4]) # [1, 2, 3, 4, 3, 4]
# 下例等价于判断li长度是否大于8
if(li[8:]):
print("not empty")
else:
print("empty")
# 切片列表受制于原列表
lo = [1,[1,1],2,3]
lp = lo[:2] # [1, [1, 1]]
lo[1].append(1) # [1, [1, 1, 1], 2, 3]
lp # [1, [1, 1, 1]]由于可见，将切片结果取出，它可以作为独立对象使用，但是也要注意，是否取出了变长对象的元素。
以上就是python中切片的浅拷贝探究，相信大家对切片的复制方式已经有所明确。对于文章内容有不了解的地方，可以先复习一下基本概念。
