- 前言
- 一、数据权限
- 三、源代码下载
- 四、数据库权限设计图
- 五、数据权限前台界面
- 六、数据权限服务端
- 6.1 aop 拦截“数据范围”
- 6.2 数据实现层ServiceImpl 埋点
- 七、总结
- 7.1设计思路
- 7.2 缺陷
传统管理系统权限通常分为功能型权限和数据权限。
**功能型权限**：通常基于RBAC模式进行设计。RBAC（Role-Based Access Control）基于角色的访问控制。
相当成熟的权限模型。三个要素：用户、角色、权限。用户与角色是多对多关系，角色与权限是多对多关系。
关键元素：
用户（员工）：成功认证并登录系统的操作员（主体：who）；
权限：访问资源的许可（how）；
角色：权限的集合体；
业务系统：每个独立业务系统，包括各业务系统中的菜单、操作按钮等（what）
通过配置用户的角色，角色关联权限（即菜单、操作按钮等资源），实现用户对资源的访问。
**数据权限：**是指对系统用户进行数据资源可见性的控制，通俗的解释就是：符合某条件的用户只能看到该条件
下对应的数据资源。简单的数据权限就是：用户只能看到自己的数据。
如：领导需要看到所有下属员工的客户数据，员工只能看自己的客户数据；
角色A能看到全国的产品数据，角色B只能看到上海的产品数据；
功能权限和数据权限是相互独立.
ACL：访问控制列表( ACL)是附加到对象的权限列表，ACL指定哪些身份被授予对给定对象的哪些操作。在单个域对象上定义特定用户/角色的权限——而不是在典型的每个操作级别上全面定义权限。Spring Security访问控制列表 是一个支持域对象安全的Spring组件。
Spring Security ACL 核心概念和组件
Spring Security ACL 简介
Spring Security ACL 简介
本文章只分析 基于部门资源下数据权限的设计与实现。设计与代码为：若依ruoyi开源架构
三、源代码下载若依源代码
四、数据库权限设计图
1.若依ruoyi数据表间的关联没有创建外键，表与表间的关联性通过业务代码维护。
2.通过图上可知，数据权限分 自定义角色-部门权限、部门数据权限两种：
1） 自定义角色-部门权限：用户-----系统角色部门（sys-role-dept）;
2） 部门数据权限：用户-----系统部门（sys-dept）;
#sys_role CREATE TABLE `sys_role` ( `role_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '角色ID', `role_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '角色名称', `data_scope` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT '1' COMMENT '数据范围（1：全部数据权限 2：自定数据权限 3：本部门数据权限 4：本部门及以下数据权限 5：本人数据权限）', ...... PRIMARY KEY (`role_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=137 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='角色信息表'; #sys_dept CREATE TABLE `sys_dept` ( `dept_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门id', `parent_id` bigint DEFAULT '0' COMMENT '父部门id', `ancestors` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT '' COMMENT '祖级列表', `dept_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT '' COMMENT '部门名称', ........ PRIMARY KEY (`dept_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=232 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='部门表';
data_scope:数据范围 1：全部数据权限[即按菜单权限进行资源的过滤]
2：自定数据权限 [可选择指定特殊或其它多部门，进行跨部门数据权限控制，即：
自定义角色-部门权限]
3：本部门数据权限 [用于 方式二：部门数据权限 ]
4：本部门及以下数据权限[sys_dept表ancestors字段存储部门上、下级关联，用于
方式二：部门数据权限]
5：本人数据权限
实现：自定义角色-部门权限：所选多个部门与 某个角色关联，存储于角色-部门中间表sys-role-dept，通过用户的角色查询所有的部门，再进行用户部门的数据过滤。
实现：不涉及 角色-部门中间表sys-role-dept，通过用户、部门以及部门表ancestors字段（存储部门上、下级关系）进行过滤
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataScope
{
public String deptAlias() default "";
public String userAlias() default "";
}
@Aspect
@Component
public class DataScopeAspect
{
public static final String DATA_SCOPE_ALL = "1";
public static final String DATA_SCOPE_CUSTOM = "2";
public static final String DATA_SCOPE_DEPT = "3";
public static final String DATA_SCOPE_DEPT_AND_CHILD = "4";
public static final String DATA_SCOPE_SELF = "5";
public static final String DATA_SCOPE = "dataScope";
@Before("@annotation(controllerDataScope)")
public void doBefore(JoinPoint point, DataScope controllerDataScope) throws Throwable
{
clearDataScope(point);
handleDataScope(point, controllerDataScope);
}
protected void handleDataScope(final JoinPoint joinPoint, DataScope controllerDataScope)
{
// 获取当前的用户
LoginUser loginUser = SecurityUtils.getLoginUser();
if (StringUtils.isNotNull(loginUser))
{
SysUser currentUser = loginUser.getUser();
// 如果是超级管理员，则不过滤数据
if (StringUtils.isNotNull(currentUser) && !currentUser.isAdmin())
{
dataScopeFilter(joinPoint, currentUser, controllerDataScope.deptAlias(),
controllerDataScope.userAlias());
}
}
}
public static void dataScopeFilter(JoinPoint joinPoint, SysUser user, String deptAlias, String userAlias)
{
StringBuilder sqlString = new StringBuilder();
for (SysRole role : user.getRoles())
{
String dataScope = role.getDataScope();
if (DATA_SCOPE_ALL.equals(dataScope))
{
sqlString = new StringBuilder();
break;
}
else if (DATA_SCOPE_CUSTOM.equals(dataScope))
{
sqlString.append(StringUtils.format(
" OR {}.dept_id IN ( SELECt dept_id FROM sys_role_dept WHERe role_id = {} ) ", deptAlias,
role.getRoleId()));
}
else if (DATA_SCOPE_DEPT.equals(dataScope))
{
sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.dept_id = {} ", deptAlias, user.getDeptId()));
}
else if (DATA_SCOPE_DEPT_AND_CHILD.equals(dataScope))
{
sqlString.append(StringUtils.format(
" OR {}.dept_id IN ( SELECt dept_id FROM sys_dept WHERe dept_id = {} or find_in_set( {} , ancestors ) )",
deptAlias, user.getDeptId(), user.getDeptId()));
}
else if (DATA_SCOPE_SELF.equals(dataScope))
{
if (StringUtils.isNotBlank(userAlias))
{
sqlString.append(StringUtils.format(" OR {}.user_id = {} ", userAlias, user.getUserId()));
}
else
{
// 数据权限为仅本人且没有userAlias别名不查询任何数据
sqlString.append(" OR 1=0 ");
}
}
}
if (StringUtils.isNotBlank(sqlString.toString()))
{
Object params = joinPoint.getArgs()[0];
if (StringUtils.isNotNull(params) && params instanceof BaseEntity)
{
//向 每个资源对象（如SysUser：必须继承BaseEntity基础实体类）注入请求参数：private Map params;
BaseEntity baseEntity = (BaseEntity) params;
baseEntity.getParams().put(DATA_SCOPE, " AND (" + sqlString.substring(4) + ")");
}
}
}
......
}
每个资源对象,如SysUser必须继承BaseEntity基础实体类，如：
//BaseEntity
public class BaseEntity implements Serializable
{
private static final long serialVersionUID = 1L;
.......
private Map params;
}
//SysUser
public class SysUser extends BaseEntity
.......
}
6.2 数据实现层ServiceImpl 埋点
@Override
@DataScope(deptAlias = "d", userAlias = "u")
public List selectUserList(SysUser user)
{
return userMapper.selectUserList(user);
}
mybitais 数据层SysUserMapper.xml查询sql：
说明：数据范围过滤 通过BaseEntity类 ${params.dataScope}
七、总结 7.1设计思路1.在需要数据范围类实现方法中埋入切点：@DataScope(deptAlias = “d”, userAlias = “u”)
2.数据过滤处理类DataScopeAspect 切面方式拦截并根据用户数据范围方式
[1：全部数据权限 2：自定数据权限 3：本部门数据权限 4：本部门及以下数
据权限 5：本人数据权限] 进行分类处理
3.生成预查询sql片断,并回写到资源对象请求参数Map
4.执行查询时,mybitais 资源数据层XxxxxMapper.xml预定义对象请求参数params
mybitais 资源数据层XxxxxMapper.xml sql需要并联部门（sys-dept）表
