一：相关概念

1.什么是集群

        集群是将应用复制成多个相同的应用，一起来工作，从而提高工作能力。即将多个应用程序分散在不同的服务器，每个服务器都独立运行相同的代码。可以分散服务器压力解决高并发的问题，同时也能预防单节点故障，即一台服务器故障不影响其他服务器正常运行，但没有解决单体应用代码臃肿，业务复杂，维护性差等等问题

2.什么是负载均衡

        使用了集群后，解决高并发同时有一个新的问题，就是客户端的请求如何分配到多台服务。因此需要通过负载均衡器，比如Nginx，使用负载均衡算法比如轮询、权重、随机等等将请求路由到不同的服务器

3.什么是分布式

        分布式是将应用按照业务类型拆分成多个子应用，每个子应用部署在不同的服务器上单独运行，子应用之间通过API相互调用。可以分散服务器压力解决高并发问题，同时可以解决单体应用代码臃肿、业务复杂、维护性差等等问题，但是不能防止单节点故障，比如一个子应用故障，整个应用就能不完整运行

4.集群和分布式的区别，分别解决什么问题

        集群是将一个应用程序复制多份，部署在多台服务器上，每个服务器中的程序都是完整的，可以独立运行

        分布式是将一个应用程序拆分成多个子程序，分别部署在多台服务器上，每个服务器中的程序都是不完整的，所有服务器需要相互通信相互协调才能完成最终的业务

        集群能解决高并发问题，同时能防止单节点故障，即一台服务器宕机不影响其他服务器的正常运行

        分布式也能解决高并发问题，但不能防止单节点故障，即一台服务器宕机了，整体业务就无法完成

        集群无法解决项目本身的代码臃肿、业务复杂等等问题，分布式能降低模块之间的耦合，实际应用中，我们可以将分布式和集群相结合，比如分布式某个子程序的负载很高，可以单独对这个子程序做集群

5.什么是微服务

        微服务也是一个分布式系统，它将单体应用进行细粒度拆分，形成多个微服务，每个服务独立运行，每个服务也都可以有自己的数据库，服务之间使用HTTP通信，互相协调完成整个系统的业务。

它的优点是服务之间解耦合，不同的服务可以有不同的编程语言，技术选型多元化，支持敏捷开发

他的缺点是分布式事务很复杂，部署麻烦，技术成本高，服务间通信对性能也有一定的损耗

6.什么是CAP理论 ， 哪些技术用到AP，哪些用到CP

        CAP理论指的是，在一个分布式系统中，一致性，可用性，分区容错性，三个要素最多只能同时实现两点。

分区容错性是分布式系统的内在要求，因此我们通常会在一致性和可用性之间做取舍。

满足CP，也就是满足一致性和容错性，舍弃可用性，如果系统允许有段时间失效就可以考虑。常见的如Redis，Nacos，ZooKeeper

满足AP，也就是满足可用性和容错性，舍弃一致性，如果系统允许出现短暂时间的不一致可以考虑。常见的如MySQL，Eureka

7.什么是强一致性和最终一致性

        强一致性是指数据在多个副本中总数实时同步的，如果能容忍数据在多个副本中在一定的延迟时间内同步，则是弱一致性

        最终一致性则不要求数据什么时候同步，但是最终会同步即可。通常情况下我们在分布式领域选择会牺牲了强一致性，会采用最终一致性

8.什么是Base理论

        Base指的是基本可用，软状态，最终一致性。它是对CAP中的AP的扩展，意思是说当出现故障部分服务不可用时，要保证核心功能可用，允许在一段时间内数据不一致，但最终要保证一致性。满足Base理论的事务也叫柔性事务