如图所示，在二维矩阵中，axis有两个值。比如df[3,5]
axis = 0，代表跨行-纵向，沿着标签垂直向下，所以df.sum(axis=0),跨越行数按列求和，消除第一维度。结果为df[5]。
axis = 1，代表跨列-横向，沿着标签水平向右，所以df.sum(axis=1),跨越列数按行求和，消除第二维度。结果为df[3]。
如图所示，在二维矩阵中，axis有两个值。比如df[3,5]
axis = 0，代表跨行-纵向，沿着标签垂直向下，所以df.sum(axis=0),跨越行数按列求和，消除第一维度。结果为df[5]。
axis = 1，代表跨列-横向，沿着标签水平向右，所以df.sum(axis=1),跨越列数按行求和，消除第二维度。结果为df[3]。
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