Python统计数据文件特定区间数据量

（1）读取文件数据。readlines按列读取数据；

（2）设置数据区间。按照数据大小对数据进行区间设置(min,max等)；

（3）循环遍历数据，统计数据区间内数据量；

# 统计“XXX.txt”文件区间数据量
# 数据加载
def load_numbers(file):
    numbers = []
    with open(file, 'r') as f:
        for line in f.readlines():
            numbers.append(float(line))
    return numbers

if __name__ == '__main__':
    # 从文件 txt 中加载数据
    numbers = load_numbers('XXX.txt')
    min1 = 455120  # 区间下限
    max1 = 455140
    min2 = 455140
    max2 = 455160
    min3 = 455160
    max3 = 455180
    min4 = 455180
    max4 = 455200
    # 统计区间数字个数
    i = j = k = l = 0
    for val in numbers:
        # 如果不要包含上下限，去掉 = 号
        if val > min1 and val < max1:
            i = i + 1
        elif val > min2 and val < max2:
            j = j + 1
        elif val > min3 and val < max3:
            k = k + 1
        else :
            l = l + 1
    # 将结果保存到文件 result.txt 中
    with open('result.txt', 'w') as f:
        f.write('[%d,%d]:%d' % (min1, max1, i) + 'n'
                '[%d,%d]:%d' % (min2, max2, j) + 'n'
                '[%d,%d]:%d' % (min3, max3, k) + 'n'
                '[%d,%d]:%d' % (min4, max4, l))
    print('done.')