Python参数

• • • 1.修改参数
    • • （1）为什么要修改参数（参数可变）
      • （2）参数不可变
    • 2.关键字函数和默认值
    • 3.收集参数
    • 4.分配参数

在def语句中，位于函数名后面的变量通常称为***形参***，而调用函数时提供的值称为***实参***。

>>>def try_to_change(n):
    n = 'Mr.Gumby'    
>>>name = 'Mrs.Entity'
>>>try_to_change(name)
>>>name
'Mrs.Entity'
#在try_to_change内，将新值赋给了参数n，对参数name没有影响
#传递并修改参数的效果类似于下面
>>>name='Mrs.Entity'
>>>n=name
n='Mr.Gumby'
>>>name
'Mrs.Entity'

结果显而易见：变量n变了，但变量name没变。同样，在函数内部重新关联参数（即给它赋值时）时，函数外部的变量不受影响。
字符串，数，元组是不可变的，这意味着它们是不可修改的（即只能替换为新值）。
参数存储在局部作用域中。
将同一个列表赋给两个变量时，这两个变量将同时指向这个列表。而想要避免这个结果，就必须创建列表的副本。对序列执行切片操作时，返回的切片都是副本。因此，如果你创建覆盖整个列表的切片，得到的将是列表的副本

>>>names=['Mr.Li','Mr.Mi']
>>>n=names[:]#这时，n和name包含两个相等但不同列表
>>>>n is names
False
>>>n==names
True#现在如果修改n，将不会影响names
>>>n[0]='Mr.Ni'
>>>n
['Mr.Ni', 'Mr.Mi']
>>>names
['Mr.Li', 'Mr.Mi']
>>>change(names[:])
>>>names
['Mr.Li','Mr.Mi']

在提高程序的抽象程度方面，使用函数来修改数据结构是一种不错的方式。
数据结构storage：它是一个字典，包含三个键：first、middle、last。每个键下
都存储一个字典。

storage={}
storage['first']={}
storage['middle']={}
storage['last']={}

抽象的关键在于隐藏所有的更新细节，为此可使用函数。
初始化数据结构的函数：

def init(data):
       data['first']={}
       data['middle']={}
       data['last']={}

也可以像下面这样使用这个函数：

storage={}
init(storage)
storage
{'middle':{},'last':{},'first':{}}

如你所见，代码的可读性高了许多。

def lookup(data,label,name):
    return data[label].get(name)

***函数lookup***接受参数label和name，并返回一个由全名组成的列表。
下面是将人员存储到数据结构中的函数。

def store(data.full_name):
    name=full_name.split()
    if len(names)==2:names.insert(1,'')
    labels='first','middle','last'

    for label,name in zip(labels,names):
        people=lookup(data,label,name)
        if people:
            people.append(full_name)
        else:
            data[label][name]=[full_name]

函数store执行如下操作：

1. 将参数data和full_name提供给这个函数。这些参数被设置为从外部获得的值。
2. 通过拆分full_name创建一个，名为names的列表‘
3. 若names的长度为2（只有名字和姓），就将中间名设置为空字符串。
4. 将’first’、‘middle’和‘last’存储在元组labels（也可使用列表，这里使用元组为了省略方括号。）

在Python中，是没有办法通过给参数赋值并让这种改变影响函数外部的变量的；只能修改参数本身。（C++、Pascal、Ada等语言可以 ）
应从函数返回所有需要的值（若需要返回多个值，就以元组的方式返回它们。）
例如：
可以像下面这样编写将变量的值加一的函数：

>>>def inc(x):return x+1
...
>>>foo=10
>>>foo=inc(foo)
>>>foo
11

如果一定要修改函数，可以像下面这样编写：

>>>def inc(x):x[0]=x[0]+1
...#将值放入列表内
>>>foo=[10]
>>>inc(foo)
>>>foo
[11]

前面使用的参数都是***位置参数***，因为它们的位置至关重要——比名称还重要。
而使用名称指定的参数称为***关键字参数***。主要的优点是：有助于澄清各个参数的作用。

def hello_1(greeting,name):
    print('{}.{}!'.format(greeting,name))
#功能相同，参数的排列顺序相反。
def hello_2(name,greeting):
    print('{}.{}!'.format(name,greeting))

有时，参数的排列顺序难以记住，尤其是参数很多的时候。为简化调用工作，可指定参数的名称。

>>>hello_1(name='world',greeting='hello,')
>hello,world

>>>hello_2(greeting='world',name='hello,')
>hello,world

关键字参数最大的优点在于：可以指定默认值。

>>>def hello_3(greeting='hello',name='world')
>      print('{},{}!'.format(greeting,name))

像这样指定关键值后，调用函数时可不提供参数值！也可根据需求提供部分参数值或全部参数值。

>>>hello_3()
>hello,world!
>>>hello_3('Greetings')
>Greetings,world!
>>>hello_3('Greetings','Liming')
>Greetings,Liming.

如你所见，仅使用位置参数就很好，只不过若要提供参数name，必须同时提供参数greeting。如果只想提供参数name，并让greeting使用默认值该如何做呢？

>>>hello_3（name='Liming'）
>hello,Liming!

你可以结合使用位置参数和关键字参数，但必须指定所有的位置参数，否者解释器将不知道它们是哪个函数（即不知道参数对应的位置）。
⚠️⚠️⚠️注意：通常不建议这样做。

有时候，允许用户提供任意数量的参数很有用。

>>>def print_params(*params):
       print(params)
...        
>>>print_params('testing')
('testing',)
#注意到打印的是一个元组，因为里面有一个逗号。
>>>print_params(1,2,3)
(1, 2, 3)
#参数前面的星号将提供的值都放在一个元组里。

赋值时带星号的变量收集多余的值。若没有可供收集的参数，params将是一个空元组。

>>>def print_params_2(title,*params):
       print(title)
       print(params)
  
>>>print_params_2('Params:',1,2,3)
Params:
(1, 2, 3)
>>>print_params_2('Nothing:')
Nothing:
()

和赋值时相同，带星号的参数可以放在任意位置。不同的是，需要使用名称来指定后续参数。

>>>def in_the_middle(x,*y,z):
    print(x,y,z)    
>>>in_the_middle(1,2,3,4,5,6,7,z=9)
1 (2, 3, 4, 5, 6, 7) 9
>>>in_the_middle(1,2,3,4,5,6,7,9)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    in_the_middle(1,2,3,4,5,6,7,9)
TypeError: in_the_middle() missing 1 required keyword-only argument: 'z'

星号不会收集关键值函数，若要收集关键字参数，可使用两个星号。

>>>def print_params_3(**params):
    print(params)
>>>print_params_3(a=1,b=2,c=3)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

如你所见，这样得到的是一个字典而不是元组。

调用参数时使用运算符（***，将只传递元组或字典。因此还不如不使用它们，还可以省些麻烦。

>>>def with_stars(**kwds):
       print(kwds['名字'],'今年有',kwds['年龄'],'岁了')
... 
>>>def without_stars(kwds):
       print(kwds['名字'],'今年有',kwds['年龄'],'岁了')
...
>>>W={'名字':'黎明','年龄':'22'}
>>>with_stars(**W)
黎明 今年有 22 岁了
>>>without_stars(W)
黎明 今年有 22 岁了

如你所见，对于函数with_stars，在定义和调用它时都使用了星号，而对于函数without_stars，则什么操作都没做，但两者的效果相同。所以，只有在定义函数（允许可变数量的参数）或调用函数时（拆分字典或序列）使用，星号才会发挥作用。
提示：使用这些拆分运算符来传递参数很有用，因为这样无需操心参数个数的问题。

>>>def foo(a,b,c,d=1,e=0):
       print(a,b,c,d,e)
...    
>>>def call_foo(*P,**W):
       print("Calling foo!")
       foo(*P,**W)

这在调用超类的构造函数时特别有用