tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

第一次配置pycharm，并对图像进行分类需要查看实时的分类状态，参考博文目标检测—教你利用yolov5训练自己的目标检测模型，按照博文中的“3.4启用tensorbord查看参数”输入如下指令时：

tensorboard --logdir=runs/train

并没有得到想要的结果，而是返回：

PS D:pycharmstest_code>tensorboard --logdir=runs/train
tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径
正确，然后再试一次。
所在位置 行:1 字符: 1
+ tensorboard --logdir=./
+ ~~~~~~~~~~~
    + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (tensorboard:String) [], CommandNotFoundException
    + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

参考博文tensorboard : 无法将“tensorboard”
上附的博文其实写得不是很清楚(也可能是我太菜)，因此重新整理如下：

所需软件：

1. anaconda（用于创建/管理环境)
2. pycharm（用于调试代码）

安装教程参考目标检测–手把手教你搭建自己的…并且创建了两个环境，分别为 pytorch 和 paddle 。

在pycharm中切换配置环境（pycharm右下角）：

选择在anaconda中创建的pytorch

将pycharm的调试终端切换到pytorch环境下：

此时输入如下指令可以返回：

//指令
tensorboard --logdir=runs/train

//返回
TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.
Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.9.1 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)

单击“返回”信息中的链接：

//链接
http://localhost:6006/

随后浏览器会自动打开相关页面如下：

首次调试代码时pycharm的调试终端（Termianl）为base，需要切换到相应的调试终端

在查找相关问题时也看到有其他博文的方法，没有逐一去试，仅供参考